5招训练你的数据敏感度 怎么提高敏感度最有效的方法( 二 )


在公司业务上,数据分析大神们总能通过数据关联的蛛丝马迹,从底层逻辑一点点往上推导,思维严密,得出让人信服的结论 。

5招训练你的数据敏感度 怎么提高敏感度最有效的方法


当然,强大的逻辑推理能力也依靠多年的刻意练习 。怎么刻意练习?
在我们以后的推导过程中,要注意两点,一是从底层逻辑出发,二是在推导时不断从各个角度反问自己,直到拿出问不倒的结论 。
此外,闭门造车是不妥的,最好的也是最笨的方法是,多去复盘大神们做的数据分析报告,模仿他们的分析思路推导过程,自己再重做一遍 。
选对工具很关键提高数据敏感度,重在透过数据看本质 。但很多传统的数据分析工具(如Excel、SQL),一上来就让用户直面密密麻麻的数据,既被枯燥的数据打断思路,影响效率,也不利于我们分析思维的养成 。
相比之下,一款专业的数据分析,比如我在用的FineBI,就有一套自助分析的流程 。当我们要分析杂乱无章的数据时,它不会上来就展示这些枯燥的数据,FineBI会在我们开始分析之前,让我们先思考想要什么,明确目标后选择对应的操作,然后选出相关的指标数据,一步步靠近目标 。
抽丝剥茧,FineBI可以引导我们一步步找出关键指标 。
5招训练你的数据敏感度 怎么提高敏感度最有效的方法


数据处理时,我们可以在FineBI的帮助下,抽丝剥茧,洞察数据中的关键指标 。
5招训练你的数据敏感度 怎么提高敏感度最有效的方法


【5招训练你的数据敏感度 怎么提高敏感度最有效的方法】数据敏感度的提升,来源于对业务的各个细节和背后的含义的认识,这是一项长跑运动,并非一朝一夕就能习得 。在生活中刻意培养上面这些小习惯,能够帮助我们提高数据敏感度,实现数据分析师到商业分析师的进阶 。

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