边缘提取后,安全带边缘会和其他边缘被同时提取出来 。
而由于安全带边缘呈45“左右的直线,其边缘点大致满足右对角直连的情况 。因此智能交通系统能够去除其他边缘而保留安全带边缘 。
基于这样的图像信息,系统会判定驾驶员是否系安全带 。
而对于交通图像中驾驶员接打查看手机的行为分析而言,其核心问题在于打手机姿态是否存在 。
难点是如何在驾驶员区域中准确提取手部区域,并确定是否为打手机行为 。驾驶员打手机姿态通常与脸部接触,与脸部越近的点发生打手机姿态的概率越大 。同时,打手机姿态发生时,手部通常位于脸部靠下侧区域,识别区域内越往下,打手机姿态的概率越大 。
由于区域内手部的肤色信息较为明显,所以进行肤色检测是常用来判定是否接打手机的方法 。一般的肤色检测都是基于色彩空间来提取符合肤色特征的信息 。YCbCr色彩空间分析法能够将亮度分量进行分离,并且其颜色空间与人的视觉系统具有一致性,肤色聚类效果好,因此常常被用来进行肤色检测 。
通过这样的方法,系统便能识别出驾驶员是否在行驶过程中存在查看接打手机 。
当然,系统在筛选出违章照片后,会经历一次人工核对,才会被判定为违章信息 。
【电子警察能够拍到我没系安全带吗 没系安全带被拍的几率】当我认真地把研究结果发送给小美时,不知道为什么,从此以后,我再也没有收到过她的消息 。
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