华为麒麟990芯片有多强大( 二 ) _华为

同时麒麟990 为重载游戏设计了智能缓存技术，根据华为介绍，这一技术能够有效提升 GPU、CPU 和内存之间的通信效率，从而将带宽需求减少 15%，内存功耗降低 12% 。在现场，华为专门用吃鸡手游做了一个演示，麒麟990 与高通骁龙855 作对比，在两者保持满帧 60 帧时，前者的功耗约为 3.2W，而后者略高，为 3.8W 。

至于为何没有使用今年 ARM 公布的新一代 A77 CPU 和 G77 GPU，艾伟解答道：“其实在麒麟970 发布的时候，我们就已经在准备麒麟990 的技术了。从时间节点来看，赶不上今年 ARM 的应用。CPU 和 GPU 的提升并不大，对于华为来说，我们更关心 SoC 芯片在功耗上的表现，这是一个要综合权衡的事。”
自研达芬奇 NPU 架构，瞄准 AI
AI 性能是麒麟990 的重头戏。近两年我们可以明显看到，华为在 NPU 方面的发力。
自去年华为自研的达芬奇架构落地，华为已经将它的应用从云端 AI 芯片转移到了手机终端芯片麒麟810 上。前两代麒麟980 和麒麟970 均采用了寒武纪的 IP NPU 。
此次麒麟990 5G 是第一款采用达芬奇架构 NPU 的旗舰级 SoC，也第一次采用了两个大核 NPU+一个微核 NPU 的架构设计。麒麟990 则是一个大核 NPU+一个微核 NPU 设计。与业界其它旗舰级 SoC，麒麟990 独特地加上了微核设计。

这样的设计有什么好处？华为表示，在手机日常使用中，有的应用对于 AI 算力要求并不高，而微核的功耗也低，用它来处理可以减小功耗。艾伟举了一个例子，当设备休眠的时候，会有低功耗的微核工作，以探测外界的变化，等到真正有大型任务的时候，再交由大核进行处理。这种使用场景常见于语音唤醒、人脸解锁等任务。
大核与微核的功耗相差了 24 倍，因此在使用了这种设计之后，可以让 AI 的运算更省电，一天的耗电量还不到 5% 。
AI 的另一个实际应用被华为看得很重：实时 AI 识别能力。这个能力我们之前在搭载了麒麟980 的 Mate 20 Pro 上就能看到，独有的 AI 摄像能实时识别人像，并对其进行留色处理。
得益于全新的架构模式，麒麟990 5G 相比 980 有了更高的 AI 算力，前者支持 300 多个算子，比 980 多了近 100 个。从现场演示的视频来看，麒麟990 能够针对视频中的人、不同物体进行识别并切割，从而给整个画面替换背景，甚至单独对某一对象进行删除、放大和缩小等处理。

数据再好也要考虑落地
说了那么多麒麟990 很多方面的提升，也要让你看见落到实处的应用。
华为引领了近两年的手机拍照潮流，固然也不会落下手机拍照性能的提升。
麒麟990 5G 采用了自研 ISP（图像传感处理器）5.0 版本，并全球首发了手机端 BM3D（Block-Matching and 3D filtering）专业图像降噪技术，同时搭载了双域联合视频降噪技术。
据余承东介绍，ISP 5.0 的吞吐率提升 15%，能效提升 15% 。而 BM3D 此前主要被应用于单反相机，从未被应用在手机上，它能有效提高手机在暗光条件下的拍摄能力，照片降噪能力提升30%，暗光场景噪点更少。