《戴森球计划》增产剂各产线用法推荐

《戴森球计划》中,增产剂可以提高生产线的产能,但不同生产线的提高效率不同 。想要更多了解各生产线增产剂使用方法的玩家,请参考下面“logospel”带来的《戴森球计划》各生产线增产剂使用推荐 。希望能帮到你 。
简化计算
或者工作台和炉子的效率为1(工作台和炉子的效率将在后面的计算中加入)
不考虑传送带效率和堆叠
仅考虑单一产品的情况
不考虑喷涂材料的消耗
m是产品,Mn是原料 。
上游:原材料生产线
中游:当前配方的生产线 。
下游:需要当前产品作为原材料的生产线 。
基本想法
一个产品的最优方案是固定的,只和上游原材料有关 。
增加产品可以从整体上减少上游和中游制造站的数量 。
提高速度可以减少中游制造站的数量 。
解析公式
X1*M1 x2*M2 x3*M3.xn* Mn(t秒后) yM
将此过程更改为1/y,则有
(x1/y)*M1 (x2/y)*M2.(xn/y)* Mn(t/y后)秒 1m
共使用t/y制造工位,时间缩短至1秒 。
1: (x1/y)*M1 (x2/y)*M2.(xn/y)* Mn(t/y后)秒 1m
T/y单位:(x1/y) * m1 (x2/y) * m2.(xn/y) * Mn1秒 1m
定义
=增加产量的效率,这里=0.25 。
=增加速度的效率,这里=1.00 。
F(M)定义为每秒生产一个产品M所需的上游和中游所有工作台的数量 。
G(M)定义为每秒一个产品M所需的上游工作站数量 。
H(M)定义为每秒一个产品M所需的中流配方工作台数 。
推断
对于当前配方
如果我们选择增加产量,产品将从1变为1。从另一个角度来看,我们只需要1/(1 )个制造站就可以达到一个制造站的效果,即节省/(1 )的数量,定义A=/(1 ) 。
如果选择提升速度,产品将从1变为1。从另一个角度来看,只需要1/(1 )个制造工位就可以达到1个制造工位的效果,即节省了/(1 )的数量,定义了B=/(1 ) 。
等式
F(m)=g(m) h(m)/1秒,一个产品所需的所有制造站的数量m=原材料自身配方中间使用的所有制造站的数量 。
g(M)=(x1/y)*f(M1) (x2/y)*f(M2).(xn/y)*f(Mn)=SUM{ (xi/y)*f(Mi) }
h(M)=t/y
假设产量增加,节省的数量为A*(g(M) h(M))
假设选择提升速度,节省的数量为B*(h(M))
【《戴森球计划》增产剂各产线用法推荐】即比较A*(g(M) h(M))和B*(h(M))确定方案 。
消除双方
将A*g(M)与(B-A)*h(M)进行比较
除.之外
比较选择=g(M)-(B/A-1)*h(M)
设u=(B/A-1),代入A=/(1 ),B=/(1 )得到u=(-)/()=1.5 。
也就是比较choice=g(M)-u*h(M)是否为0,如果为0,增加产量划算,如果为0,增加速度划算 。
扩大选择,
choice=SUM{(Xi/y)* f(Mi)}-u*(t/y)=f(M)-(u1)*(t/y)
choice=f(M)-(u1)*(t/y)
那么我们只需要原材料的F函数就知道哪一个对于目前的配方来说是性价比高的,这里给出了初始值 。
f(所有矿物)=0,假设我们已经知道所有原料的f(Mi),我们需要更新我们的f(M)以供下游参考 。
如果选择=0,即选择增加产品,那么
f'(M)=f(M)/(1 )
如果选择0,您可以选择提高速度,然后
f'(M)=f(M)-B* h(M)=f(M)-/(1)*(t/y)
此时,我们已经更新了优化后的f(M)=f'(M) 。
结论
1.【几何放大】工艺越接近中下游,配方中原料越多,产量提升越强(与原料的和f(Mi)有关)
2.【线性比】配制时间越长,生长率越强(与T相关)
难以置信地提高产量
随着f函数的增加,选择=0的可能性大大增加 。
如果使用最先进的工厂和刺激物
建议处理过程分3步进行 。
用增速
建议处理工序第3步以上的使用增产
实际上要硬扣的话,就按照我上面的计算方式,计算哪种方案更好,后续会发一个excel出来统计所有材料的最佳方案

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