日前 ， 我国第一本面向中学生的人工智能教材——《人工智能基础（高中版）》正式发布 ， 人工智能相关课程即将进入高中课堂 。 近年来 ， 人工智能产业规模持续壮大 ， 融合应用不断涌现 ， 诸多行业受益于人工智能的快速发展 。 与此同时 ， 人才“缺口”是制约人工智能发展的重要障碍 ， 人工智能教育面临着知识储备不足、体系不完整、师资力量有限等问题 。 在科技日报社、新一代人工智能产业技术创新战略联盟主办的创新中国·未来AI科技领袖峰会上 ， 与会专家就抢抓人工智能发展机遇、加强人工智能教育和人才培养进行了讨论 。
数学、计算机等基础学科的支撑 ， 是人工智能教育的前提条件 。 中科院院士、北京航空航天大学教授郑志明认为 ， 作为一门交叉学科 ， 人工智能需要扎实的基础知识 。 “比如数学就是交叉领域最基础的‘平台’ ， 如果不懂数学 ， 人工智能就很难与其他学科‘交叉’起来 ， 自然也就很难做好 。 ”
微软亚洲研究院首席研发总监邹欣表示 ， 青少年学习人工智能 ， 培养计算思维是关键 。 处理人工智能领域纷繁复杂、变化多端的问题 ， 重要的是观察并找到“无变化的模式” ， 将其转化成基础性的问题 。 “基础数学、基础编程之所以重要 ， 是因为它们可以教学生怎样提出问题、解决问题 。 ”
人工智能教育离不开完备的体系 。 “如果建立人工智能学科 ， 就需要有一套培养计划 ， 而不是把原来的教材改些内容就完成了 。 ”清华大学智能技术与系统国家重点实验室主任朱小燕说 ， 人工智能需要体系化的培养模式 ， 而不是填空式的教育 ， 这样才能构建起完整的知识体系 。 中国教育装备行业协会创造教育分会秘书长沈俊认为 ， 人工智能课程体系、人才培养体系的建立 ， 还需要科技界、教育界、产业界的充分融合 ， 把技术产业的应用和经验融入人才培养的过程中 。
人工智能教育不应忽视专业化人才的培养 。 地平线公司副总裁贾志鹏认为 ， 人工智能相对于互联网来说 ， 其实也是共性技术 ， 需要与各个行业叠加 。 “举例来说 ， 在人工智能时代 ， 汽车出行的功能并没有变 ， 要把人工智能的算法和系统嵌入汽车当中 ， 就需要对传统汽车的架构、运行的机制有深入了解 。 ”
“人工智能的涵盖面很广 ， 要特别重视特色型、专业型人才的培养 。 ”西普教育副总裁赵戈洋表示 ， 人工智能自身是一个软硬件结合的系统 ， 因此相关教育也要“软硬结合” ， 在若干方向上培养出既懂算法、又懂硬件的复合型人才 ， 这样才能真正形成适应社会发展的人工智能产业 。
人工智能产业的壮大 ， 需要雄厚的人才基础 。 专家表示 ， 人工智能产业既需要研究型人才 ， 也需要大量的实践应用型人才 ， 因此做好人工智能的科普工作 ， 让更多青少年认识人工智能、了解人工智能 ， 将成为人工智能技术创新和产业发展的重要因素 。
【高中版 《人工智能基础》发布 专家：让更多青少年了解人工智能】《 人民日报 》（ 2018年07月06日 20 版）
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