但如果只有一种数据模式是远远不够的 。 计算机算法将通过多组学数据来识别驱动疾病的基因 ， 通过多模式、多尺度、高维度的生物医学数据 ， 让人类从多个角度和尺度研究疾病 。
医疗界的另一个新兴领域是再生医学——修复、替换或再生细胞、组织或器官 ， 从而恢复受损功能 。 再生医学最初的重点 ， 集中在组织工程领域 ， 即用干细胞代替损伤的组织和器官 ， 现在已经扩大到包括使用干细胞来模拟疾病、自体移植和功能分子的治疗性递送 ， 以及免疫功能在组织修复中的作用等领域中 。 但是 ， 由于科学家需要人为控制干细胞的行为活动 ， 这种方法不仅面临技术挑战 ， 还必须进行一系列的临床研究 ， 最后通过美国食品和药物管理局（FDA）等国家政府机构的监管批准 。
而在药品行业 ， 企业在药物研发方面的投入正逐渐减少 ， 药企面临公众和监管方面要求降价的压力 ， 药物的失败率却越来越高——过时的2D平台测试以及对免疫缺陷的实验鼠的研究速度 ， 进展十分缓慢 。
因此 ， 制药公司开始考虑采用新技术 ， 依靠创新公司提供新的方法 ， 在模拟与人体接近的微环境下完成测试 ， 而药物进入人体测试后成功率会更高 。
网络新时代
保护数据能力需提高
以上的计算机、智能手机、自动驾驶汽车以及增强现实设备 ， 人们对它们越依赖 ， 其性能和数据存储上就越容易出现漏洞 。 随着网络风险的迅速演变 ， 保护数据和资产的能力也必须随着发生变化 。
当今 ， 网络风险保护已经以多种形式进入到消费者和大型研发企业当中 ， 不过 ， 一些小企业的网络安全却体现了较强的创新趋势 。 这些小企业利用技术在全球范围内分销其产品 ， 更好地为已经改变购买行为的客户提供服务 ， 并通过数据分析客户的行为 ， 他们早已积极采用基于云计算的软件服务 ， 以便更灵活的按月支付其数据需求 。
因此 ， 即便小型企业的网络漏洞不断发生变化 ， 随之而来的 ， 也是不断更新的解决方案 ， 帮助小企业打造了更安全的网络保护 。
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