这些短距离的无人快递车将解决最后1-3公里的配送问题 。
目前 ， 顺丰的M-TC2无人机、M-TB1无人机已经可以实现有效的短距离空中运输 ， 其在地面无人机运输车上也有布局 。 与此同时 ， 百度也和苏宁合作了无人运输物流车 ， 用于苏宁小店的即时配送 ， 解决末端配送的问题 。
（图片来源：百度Ai开发者大会）
为什么要进行无人机物流运输工具的研发
毫无疑问 ， 在未来的运输行业中 ， 我们需要高度集成化、可协调化的运输网络 。 例如阿里搭建的菜鸟物流网络 ， 以往我们通过导航软件的路线规划可以避开拥堵路段 ， 但无人物流车和无人机则需要处于更加高效的协同网络 ， 使得整体的运输效率及安全性得到大幅度的提升；并且由于没有了驾驶员 ， 人力成本也大幅度下降 ， 只需要少量维护的人员 。 另外 ， 无人车和无人机可以24小时不间断地工作 ， 使得物流的时间几乎覆盖了全天 ， 大幅度提升了运载量 。
从长期来看 ， 无人机物流运输工具的经济效益及安全效益远远高于传统的人力运输 。 在一些特殊环境 ， 比如偏远的山村地区等交通极为不发达的地方 ， 由于人口分布较广、物流密度低 ， 由快递员运输物品是极为不方便且性价比低的一件事情 。 现在有了无人机的自动化运输 ， 可以很好地解决这个问题 。
什么时候才能进入真正的无人运输时代
目前 ， 无人车的安全级别已经达到了L4 ， 可以实现了在特定区域的无人运输 ， 不过距离L5还有一定的距离 。 物流无人机虽然可以实现了无人飞行 ， 但是其经济效益是否可以回收还是未知数 ， 并且相关法律法规的制定、空域的开发规定等也深切地影响着它 。
更进一步说 ， 未来的运输目标是一个动态的无人机运输网络的建立 。 从仓储、运输到配送 ， 这不是一家公司的事情 ， 而是一个相互协同的过程 ， 相关法律标准和规定还需要进一步完善 ， 规避产生责任纠纷的情况 。 比如出现了意外事故 ， 谁来分担这份责任？如何处理这些后果？
与此同时 ， 我们还面临着大量的技术难题 ， 包括无人机驾驶的集成、突发事情的处理及应对方案等 。 这依然需要人们摸着石头过河 ， 目前百度L4级别的无人机已经应用在各个定向化场景 ， 如港口物流百度 ， 农场的货品运输 ， 无人物流的真正时代需要L5级别的无人车技术及协同的无人机运输网络 。
乐观地来看 ， 在未来的15-20年的时间内 ， 我们将有机会见证无人机运输时代的到来 ， 或者时间将会更加提前 。
【未来，你的快递是这样被送到的……】（本文中标明来源的图片均已获得授权）
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