美国麻省理工学院的MIT计算机科学与人工智能实验室(MIT-CSAIL)开发出了基于人工智能助力的图像处理编辑工具 ， 能够自动化进行对象选择 ， 高效处理对象和毛发边缘的抠图能够迅速地分离出前景人物和背景 。
MIT计算机科学与人工智能实验室使用基于AI助力的图像编辑工具Semantic Soft Segmentation ， 其能够应用AI技术将图片的主题对象人物和背景区分成不同区块 ， 对比PS工具的繁琐操作 ， 这些利用AI抠出的对象边缘清晰且自然 ， 且细节保留的非常丰富 ， 可以非常便利地将背景替换 ， 而且看不出痕迹 。 当然团队利用了神经网络处理图像特性 ， 并且在处理图像软性边缘时通过大量算法做出取舍决定 。
访问研究员Yagiz Aksoy说“这些图像的棘手之处在于 ， 并非每个像素都只属于一个物体 。 很多情况下 ， 你很难确定哪些像素属于背景 ， 哪些属于特定的人 。 ”而MIT-CSAIL则通过使用机器学习来自动化照片编辑过程中的多个步骤 ， 它分析原始图像的纹理和颜色 ， 并将其与神经网络收集的图像中物体的实际信息相结合 。
【MIT研发AI助力图像处理技术：全自动抠图自然精细】Semantic Soft Segmentation目前专注于静态图像 ， 团队希望他们能够在不久之后将之用于视频编辑 ， 这将推动其在电影制作中的应用 。
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