人工智能(AI)正以惊人的速度发展， 并正迅速赶上人类智能(HI) 。 从单一用途的狭义人工智能(ANI)发展到通用人工智能(AGI)， 能够独立思考、行动和做出决策的智能机器人将很快成为现实 。
随着各国认真制定越来越多的月球任务、小行星采矿和太空殖民计划， 智能太空机器人的到来将不仅有助于收集有关宇宙的信息， 还将有助于在地球之外建造人类居住空间等任务 。 有明显迹象表明， 在太空探索中， 人类将依靠各种形状、大小和结构的智能系统 。
总的来说， 植入AI的机器人似乎是太空探索和太空殖民的核心 。 这就提出了一个问题：为何植入AGI的太空机器人是探测未知空间地形的首选探索者？这背后的原因是， 它们拥有我们在探索未知时所需要的物理优势和弹性 。 此外， 它们只需一种能源即可生存， 并且可以有很长的使用寿命 。
智能太空机器人在任何大气和环境条件下生存的能力也至关重要 。 科学家们希望这些植入AGI的太空机器人能够使用其他星球上可用的原材料进行自我复制， 从而为我们探索银河系提供所需的庞大数量， 并为实现我们为造福人类而设定的目标而努力 。
为此， 我们有必要了解：
1) AGI在未来太空探索中将可能发挥什么作用？
2) 我们是否将在AGI中嵌入必要的控制， 以防止智能机器人偏离轨道并变得危险？
【太空探索的未来！看看这位不怕辐射的AI机器战士】意识到这些问题， 风险研究机构Risk Group与美国智能技术公司Olbrain联合创始人兼首席执行官阿洛克·高塔姆(Alok Gautam)就在太空殖民领域所需的机器人和AGI展开了讨论 。
所以， 当我们考虑用AGI嵌入式机器人来殖民太空时， 问题在于：机器人殖民要想成功， 必须具备什么样的智能水平？我们在机器方面是否达到了这种能力？
用于太空探索的AI系统
AI能对大量数据进行排序以发现相关性和模式， 这种基本能力正变得越来越重要 。 由于AI正在推动太空探索向前发展， 了解它正被应用于哪些领域帮助太空探索至关重要 。
AI似乎已经在帮助人类研究太空和宇宙方面发挥了至关重要的作用， 它也在被用于许多太空任务新出现的领域中 。 通过对行星、太阳系和宇宙的研究， AI已经被证明正成为基础性的支持力量 。
举例来说， AI用于收集有关环境的数据 。 它已经被用于拍摄图像、轨道和有效载荷优化 。 不仅如此， AI还被用于优化洪水、火山爆发等自然事件的分析和反应， 以及对新发现物体进行分类 。 AI系统还帮助天文学家识别出许多可能的引力透镜， 这些透镜在暗物质研究中发挥着至关重要的作用 。
有些火星探测器的数据正在使用AI传输， 这些探测器甚至学会了如何自己导航 。 AI系统也证明了它处理摄像头自主瞄准的能力， 可以选择在这颗红色星球上调查什么 。 名为AEGIS的AI系统已经安装在火星探测器上 。 此外， AI还在帮助国际空间站上的宇航员 。
此外， 对于人类可能过于危险而无法执行的任务， 已经在使用嵌入AI系统的机器人 。 有报道称， 第一台配备AI的机器已经进入太空 。 CIMON是个被赋予AI的宇航员互动移动伴侣机器人， 它已经开始前往国际空间站的旅途 。 据报道， 将一架望远镜发射到距离地球约150万公里轨道的计划也在进行中 。
与此同时， 机器学习(ML)算法也被用于监测航天器、自主导航、智能控制系统、路径导航的智能目标检测等 。 机器学习系统在太空应用中也经常被用来近似真实世界的复杂表示， 并分析来自每个太空任务的大量数据 。
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