【人工智能助力健康管理】前不久 ， 首部《人工智能蓝皮书：中国医疗人工智能发展报告（2019）》正式发布 。 报告显示 ， 人工智能前沿技术正在快速融入医疗 。 大数据与人工智能将被用于精准识别医学影像中的早期病灶 ， 定位致病基因并开展相应的靶向治疗 ， 以及提前预警重大健康风险等 。
人工智能自诞生之日起 ， 就与医学密不可分 。 以神经生理和神经解剖学研究成果为基础 ， “实现人类水平的智能” ， 可说是人工智能领域研究者最初的梦想 。 现实中 ， 医学研究的不断深入 ， 为人工智能发展开启了新的维度；人工智能的技术创新与应用拓展 ， 也对医疗行业产生着深刻影响 。
如今 ， AI技术已经深入临床辅助诊断、医学影像、脑科学乃至中医学等医学领域的各个方面 。 以医学影像为例 ， 目前人工智能已经成功应用于肺部疾病、乳腺疾病、神经系统疾病、心血管系统疾病等方面 。 借助植根于大数据的人工智能算法 ， 医生能够显著提升疾病筛查和诊断的效率 ， 为科学制定治疗方案提供可靠的辅助 。
此外 ， 在新药研发过程中 ， 利用深度学习 ， 也可大大缩短研发周期、控制研发成本 ， 更好造福患者 。 在一些大医院 ， 新型医疗机器人常驻病房 ， 对病情监测、病患护理等发挥了独特作用 。 可以说 ， 人工智能的快速发展 ， 极大提高了医疗生产力 。
大数据、人工智能在医疗领域的应用 ， 还促进了医疗服务模式、健康管理理念的改变 。 如今 ， 人们无需常往医院跑 ， 就能对自身进行日常健康管理 。 通过智能可穿戴设备、家庭智能健康检测监测设备 ， 能够实时动态监测健康数据 ， 精准把握个人健康情况 。 尤其在血糖管理、血压管理、用药提醒、健康要素监测等方面 ， 人工智能可以提供常态化、精细化的指导 ， 为特定群体提供全方位、全周期的健康服务 。 这些 ， 不仅有利于加强疾病预防、提高慢病管理效率 ， 也能提升公众的健康观念 ， 从根本上节省全社会的医疗成本 。
人工智能的蓬勃发展 ， 推动了医学基础研究的进步 ， 为精准医疗开拓了广阔空间 ， 增强了人类战胜各种疾病的信心 。 但同时也应认识到 ， 尽管人们正在步入一个大数据时代 ， 但疾病的发生并不是一个概率过程 ， 而是存在着特定的病因 。 对于医生而言 ， 如果一味相信新技术和普遍化方案 ， 就可能被大数据所误导 ， 忽略了具体患者的特定情况 。 这也启示我们 ， 医学在认知和应用上是难以截然分开的 。
从某种意义上说 ， 治疗应当成为针对具体患者的一门艺术 。 人工智能应用于医疗领域 ， 日渐吸引着更多产业投资 。 在新一轮科技革命和产业变革的背景下 ， 只有立足于临床防治 ， 充分运用各方面的有利条件 ， 积极发展因人而异的个性疗法 ， 才能让精准医疗造福更多的人 。 （李浩燃）
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