单纯基于大数据的人工智能就像在土基或沙基上建楼 ， 是不牢固的 。 区块链与人工智能的结合就建造起智能系统的“钢筋水泥地基” ， 区块链为人工智能奠定了可信、可靠、可用的高效数据基础 。 如果说传统的人工智能是以小火烹制“玩具”规模的小问题 ， 而区块链智能则是以烈火燃烧起“星空”规模的大问题 。
平行智能让“码农”变“智农”
这么一来 ， 就形成了一个新的科技——平行智能 。
什么是平行？过去 ， “吃一堑、长一智”是通过在物理世界头破血流甚至搭上生命的“吃一堑” ， 换来在虚拟的知识世界里“长一智” 。 现在能够用平行的方法 ， 在人工世界“吃一堑、吃多堑” ， 帮助我们在物理世界“长一智、长多智” ， 从而实现低成本、高效能 。
比如 ， 将来每一个工作岗位上都可以装有三个知识机器人来协助工作 ， 目的是让工作变简单 ， 但不取代人 。 “描述”机器人负责描述岗位职责 ， “预测”机器人负责预测待办事项 ， “引导”机器人负责引导最佳实践 。
人会退休或辞职 ， 但机器人则牢牢守在岗位上 ， 人类只需要给它们喂养“粮食”即信息即可 。 人类给机器人提供不定性、多样性、复杂性 ， 机器人反过来把这些内化成它们的敏捷性、向任务聚焦的能力和向目标收敛的能力 。
知识机器人把“小数据”导成“大数据” ， 再把“大数据”炼成“小智能” ， 它们将扩展并给予人类“真正”的智能 。 这么一来 ， 就会形成一个新的“合一体”：人类——人机结合、知行合一、虚实一体 。
未来 ， 机器要从计算机升华为平行机 ， 把牛顿机、默顿机合二为一 ， 打通三个世界 ， 从而让边缘端和云端串联在一起 ， 产生一系列新的岗位 。 这样人工智能就不会造成失业 ， 反而会带来90%以上更好的工作 。 就像计算机在今天让许多人变成“码农”一样 ， 它将来还会产生学习工程师、法律工程师、决策工程师等新的岗位 ， 让我们从“码农”变身“智农” 。
新时代必须有新哲学
【智能科技 平行哲学，让世界更加美好】新时代只有新技术还远远不够 ， 新时代必须要有新的哲学 。
三个世界对应的哲学可以分为三类 ， 经典哲学讨论的是Being ， 过程哲学讨论的是Becoming ， 但是随着人工世界的到来 ， 最重要的一定还是Believing 。 三个B ， 对应的是物理现象、心理过程和人工引导 。
三个世界 ， 知识也分三类：描述性知识、预测性知识和引导性知识 ， 也与三个B相对应 。 关于第一个B ， 是当下最热的现象哲学 ， 它将所有的经典哲学一网打尽；关于第二个B ， 是许多学者都研究不透的怀德海的过程哲学；关于第三B ， 是平行哲学 ， 它让虚实纠缠、平行互动 ， 成为永恒的过程 。
《彖》曰："刚柔交错 ， 天文也（平行）；文明以止 ， 人文也（描述） 。 观乎天文 ， 以察时变（预测） ， 观乎人文 ， 以化成天下（引导） 。 " 也隐隐约约透露出"三个世界 ， 三种哲学"的理念 。
我个人认为 ， 所有的经典都是以描述哲学为中心 ， 即以海德格尔所谓的Being-in-the world为核心 。 随着科学的发展 ， 现在已经开始以预测性科学知识为中心 ， 走上过程哲学 ， 即关于怎样Becoming-of-the world 。 但是在以开发人工世界为主的智能时代 ， 还是应以Prescriptive Knowledge引导知识为主 ， 即树立平行哲学的理念 ， 研究如何Believing-for-the world ， 这也是默顿的范式 。
现在需要什么样的新哲学？我认为是关于Believing的引导本体的系统和体系 ， 产生新的知识 ， 并以人工世界为核心实现知识自动化 ， 创立能够使人类顺利进入智慧社会的一种新哲学 。 我们在物理世界有Energy（能量） ， 在心理世界有Entropy（熵） ， 在人工世界有Entanglement（纠缠） ， 科学上的这三个E加上哲学上的这三个B ， 融合一起 ， 就是新时代思维的关键词 。
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