人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力， 正在释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量， 持续探索新一代人工智能应用场景， 将重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节， 催生新技术、新产品、新产业 。
刚刚过去的2018年， 人工智能从基础研究、技术到产业， 都进入了高速增长期 。 根据中国电子学会的统计：2018年全年， 全球人工智能核心产业市场规模超过555.7亿美元， 相较于2017年同比增长50.2% 。 数据显示， 全球人工智能的发展呈现三足鼎立之势， 主要集中在美国、欧洲、中国 。
【从2018年全球人工智能数据看未来发展趋势】美国硅谷是当今人工智能基础层和技术层产业发展的重点区域， 聚集了人工智能企业2905家， 以谷歌、微软、亚马逊等为代表形成集团式发展， 同时在人工智能企业数量、投融资规模、专利数量等方面全球领先 。
中国人工智能行业的企业总数达到670家， 占全球的11.2%， 同时已成为全球人工智能专利布局最多的国家 。 在人工智能领域的投融资占到了全球的60%， 成为全球最“吸金”的国家， 投融资主要集中在技术和应用层， 出现全球总融资额最大、估值最高的人工智能独角兽企业 。
欧洲人工智能企业总数为657家， 占全球的10.88% 。 欧洲通过大量的科技孵化机构助力早期的人工智能初创企业， 高新技术产业转化率较高， 诞生了大量优秀的人工智能初创企业 。
值得关注的， 是印度成为人工智能领域的后起之秀 。 目前， 已有500多家印度公司部署人工智能， 在医疗保健、农业、教育、智慧城市和城市交通5个应用领域发力 。
全球市场规模中基础层智能芯片的研发占比仍然最高， 约为55.6亿美元 。 此外， 算法模型和智能传感器体量相当；技术层方面， 语音识别占据技术层整体规模的三分之二以上， 达到118.9亿美元， 图像视频识别次之；应用层市场规模分布较为平均， 智能教育和智能安防市场规模分别为43.6亿美元与43.4亿美元， 均为16%左右， 其他产业发展规模继续保持稳步增长 。
笔者认为， 聚焦3年以内的短期增长点来看， 基础层得益于万物互联趋势日益显著和开源生态的加速构建， 智能传感器和算法模型产业将快速增长；技术层中， 随着交互精准度的提升和边缘智能化的布局， 语音识别和计算机可视化迎来良好的市场机遇；应用层中， 应用场景多元化延伸拓展为智能机器人产业形成新增长点， 全球高度关注公共安全治理推动智能安防产业快速崛起， 垂直行业应用的不断深入激发智能内容推荐催生了海量的定制化需求 。
聚焦5年以内的中期增长点来看， 基础层具有可重构能力的智能芯片作为新一代人工智能产业的基础硬件设施， 从架构升级到应用场景的落地， 都有巨大的市场空间；技术层中由于交互式智能服务渐成风口， 自然语言处理向知识驱动持续迈进；应用层中智能医疗随着行业升级需求愈益迫切， 逐步探索高效率、高质量应用， 迎来良好的市场机遇 。
聚焦10年以内的长期增长点来看， 笔者认为， 技术方向仍在规划， 市场需求尚未完全显现， 用户尚需进一步引导和激发的方向， 具备较强研发实力的典型企业与前沿性较强的科研机构已有所布局， 但仍基本停留于实验室阶段， 资本市场有一定关注 。 因为尚未出现商业化应用的合适途径， 其中由于技术驱动， 智能驾驶将呈现“云车互联”发展趋势， 智能金融受益于行业数据的支撑全链条服务有望兴起， 智能教育将逐步实现全生命周期的定制化、普惠化 。 （作者李颋 凌霞）
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