近日 ， 有媒体报道 ， 在上海举行的一次院士沙龙上 ， 科学家们呼吁在人工智能高速发展的当下要重视基础研究 ， 尤其是数学领域的研究 。 他们强调人工智能的基石在数学 ， 其核心关键是算法 ， 希望人工智能的专家们花上三五年的苦功 ， 潜心为我国的人工智能开发出核心算法 。
这番讨论可谓直击我国人工智能发展的痛点 。 人工智能实际上是一个将数学、算法理论和工程实践紧密结合的领域 。 若是把人工智能细细研究 ， 归根结底是算法 ， 也就是数学、概率论、统计学等各种数学理论的体现 。 人工智能技术的发展并非一帆风顺 ， 整个过程中有过失败、停滞 ， 也有飞跃式的前进 。 纵观整个起步、发展和应用过程 ， 不难发现 ， 它的高速发展离不开基础研究的突破性进展 。 从上世纪八十年代开始 ， 美国更是在基础研究特别是算法研究上大量投入 。
【发展人工智能，算法短板不容忽视】最近一些年来 ， 我国在人工智能领域也取得了长足的发展 。 我们将人工智能应用到产业发展中 ， 应用到社会生活各方面 ， 解决人们关心的安全、健康、环保等问题 。 当我们所有人都高呼人工智能时代已经来临 ， 欣喜我们拥有全球多少个“第一次”的时候 ， 有一个问题愈加凸现——我们在算法上的创新和发展是不够的 。
平心而论 ， 我国数学学科的研究和发展可以说是非常扎实的 ， 但是有多少数学家投入到了人工智能的基础研究中 ， 有多少懂数学又关注人工智能的科学家在潜心进行基础算法的研究？答案并不乐观 。 正如徐匡迪院士所忧心的那样——这一轮人工智能高潮的掀起 ， 算法起了重要作用 ， 而中国最缺的就是算法 。
人工智能实现技术突破、行业革新、产业化推进 ， 都必须以基础算法的突破为基石 。 坊间常有议论 ， 认为现在正处在人工智能爆发的临界点 ， 那就真得好好想一想 ， 我们是否能够在基础算法和重大基础理论上取得重大突破 。
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