谭茗洲表示 ， 未来人工智能的突破 ， 除了不断提升技术本身之外 ， 还需要全球各国协同创新 ， 融合发展 ， 探索新的合作模式 ， 如采取共享思维 ， 调动世界各方面的计算资源集中发力 ， 以降低计算的巨大成本 。
人工智能计算力展现五大发展趋势
互联网数据中心（IDC）与浪潮联合发布的《2019—2020中国人工智能计算力发展评估报告》指出 ， 全球新创建的数据量将从2018年的33ZB增长到2025年的175ZB 。 随着数据持续爆炸性增长及算法的不断演进 ， 未来算力仍有很大的发展空间 。
该报告公布的最新中国人工智能计算力城市排名显示：排在前5位的城市依次为北京、杭州、深圳、上海、广州；排名6—10位的城市是合肥、苏州、重庆、南京、西安 。
报告还提出了未来人工智能计算力发展的5个重要趋势 ， 一是到2022年 ， 人工智能推理市场占比将超过训练市场；二是预计到2023年 ， 中国人工智能基础架构市场未来5年复合增长率将达到33.8% ， 是中国整体基础架构市场增速的3倍以上；三是5G和物联网将推动边缘、端侧人工智能基础架构的快速发展；四是人工智能与云的融合将进一步加速 ， 未来5年AIaaS(人工智能基础设施即服务)市场规模的年复合增长率预计达到66%；五是随着计算力的提升 ， 越来越多的企业将参与到人工智能开源软件的研发和行业性能评测基准的建设中 。 (采访人员 华凌)
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