预测客户行为备受追捧
新冠病毒肆虐全球， 显著改变了我们的生活、工作和社交方式， 虽然在社会的诸多领域都已出现稳定和强劲的数字化趋势， 但今年， 我们目睹了一场数字化的狂欢和热潮 。 今年二季度， 亚马逊公司的销售额同比增长40% 。 此外， 疫情期间， 受在线购物和云服务需求增加， 亚马逊股价今年迄今上涨73% 。 不止亚马逊市值不断创下新高， 至今年8月份， 微软股价上涨28%， 谷歌上涨13%， Facebook上涨了12% 。
无独有偶， 新冠肺炎疫情带来的消费行为向线上转移的趋势也让国内的科技巨头们赚得盆满钵满 。 自年初至今， 腾讯、阿里巴巴、拼多多、美团、京东市值分别上涨38%、25%、142%和86% 。
《福布斯》双周刊网站指出， 人工智能工具和平台能很好地帮助企业了解自己的客户， 因此， 此前在利用数字渠道经商和维护客户关系方面滞后的组织和企业逐渐认识到局势的紧迫性， 被迫重新评估自己的选择， 开始迅速掌握行为分析和个性化等概念 。
2021年， 让各组织自行获取这项技术的工具将越来越流行， 因为中小企业正想法设法寻求建立自己的竞争优势 。
能预测下一波疫情
大多数人工智能算法都拥有预测能力， 人工智能辅助流行病学研究领域的重要目标将是研制出能准确预测未来疫情于何时、何地暴发的系统 。 此类研究已经进行了一段时间， 事实上， 一些关于当地疫情的最早警报是由人工智能生成的 。
可以预计， 人工智能研究将在未来18个月取得进一步突破， 进而提高我们发现和应对病毒暴发风险的能力 。 当然， 要实现这一目标， 还需要政府与私营企业之间进行持续的全球合作 。
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