“显然 ， 这些解释不能对照片进行全面描述 ， 但在没有人工帮助的前提下确实能填补某些空白 ， 视障人士仅需点击阅读器来描述 ， 而无须他人来做解释 。 ”谭茗洲说 。
【奔跑吧，让AI做你的眼睛】瑞士eyra公司专门为视障人士研发了一种助读设备 。 据介绍 ， 这个装置由三部分组成：挂在耳朵上面的骨传导耳机及其上面的高清摄像头 ， 还有AI处理器 。 AI处理器可以将文本转化成有声小说 ， 当然也不用担心噪音干扰的问题 ， 因为是骨传导 ， 可以一定程度上减少噪音干扰 ， 给视障人士的生活带来便利 。
今年在拉斯维加斯举办的世界最大消费类电子产品展会上 ， 一款智能手机可以通过语音讲述周围的世界 ， 赋予视障人士和弱视用户更丰富的视觉体验 。 该应用还可适配智能眼镜 ， 可将用户的智能手机摄像头变成用户的眼睛 。 据介绍 ， 其利用人工智能识别摄像头指向的视觉信息 ， 包括食品包装、海报和显示屏 ， 比如超市的商品信息、车站的显示投屏、街边的海报 。 此外 ， 还可以识别记录亲朋好友的面孔 ， 用户可以用其扫描和寻找周围的人和事 。
三方面发力 ， 释放科技的人文关怀
据美国劳工部和美国盲人联盟的统计资料表明 ， 目前视障人士可以顺利就业的职业达147种 。 因此 ， 有学者提出 ， 要想改变视障人士的就业现状 ， 教育是关键一步 ， 特殊教育也需科技化 。
目前 ， 很多专为视障人士设计的解决方案 ， 正凸显着人工智能应用的多样化和人性化 。 那么 ， 如何加速人工智能产品的突破性运用 ， 让冰冷科技释放出人文关怀？
谭茗洲指出 ， 这需要三方面发力 。 首先要培育创新生态 。 “在2017年德勤全国创新精英挑战赛总决赛上 ， 一支四川大学在校学生团队研发的一款视障人士Kindle阅读器获奖 。 ”谭茗洲说 ， 我们应该激励更多像这样为视障人士创新的技术成果 ， 不让其沉睡 ， 尽早转化成真正让视障人士受益的产品 ， 这就需要构建一个良好的创新生态 。
此外 ， 要解决算力和成本之间的矛盾 。 谭茗洲介绍 ， 机器学习训练往往要消耗大量的算力 ， 操作中会出现时间上的延迟与信息隐私的安全隐患 ， 这就要将AI算法中的数据上传到云端完成 。 而要满足终端AI推理运算的实时、可用性需求 ， 就要在本地处理大量的数据 ， 但若在终端本身部署高性能的AI芯片 ， 从成本控制上来看不大现实 ， 在实体场景中部署足够多的边缘AI更具一定可行性 。
边缘计算可看作是5G+AI+云计算的绝佳辅助——“神经末梢” 。 比如AI导盲杖要实现实时交互与判断 ， 看到红绿灯变绿 ， 能够自动判断出“可通行”的状态 。 运用边缘计算就不必将路灯信息上传到云端 ， 经云服务器层层判断才发出行走的提醒 。 这无疑大大减少延迟带来的行进风险 ， 也降低云端计算的超负荷 。
最后 ， 还需要等待产业环境的全面成熟：基础设施的完善 ， 软硬件基本到位 ， 这样可在终端设备上更好运行深度学习算法 。 “加强5G智能网络建设 ， 保障云计算及边缘计算的每一个节点高效可靠利用 。 ”谭茗洲指出 。
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