如果说2020年以前的人工智能技术还在摸索着落地应用场景， 那么来到2020年， 人工智能已进入生活空间 。
这一年， 在全球抗击新冠肺炎疫情的战斗中， 人工智能成为“超级助手”；在科技前沿领域， 人工智能继续攻坚克难；顶层设计方面， 不断出台的政策规划持续为人工智能保驾护航 。
当然， 繁荣背后也有暗影， 围绕技术使用边界的讨论持续进行 。 备受关注的“人脸识别第一案”迎来第一次判决， 围绕“刷脸”产生的分歧尚未弥合 。
但无论如何， 人工智能锚定未来， 进步令人欣喜， 争议也无需回避 。 回望过去几年人工智能技术和产业的突飞猛进， 我们有理由相信， 在全新的十年， 它给世界带来的改变值得共同期待 。
抗 疫
利用人工智能应对疫情是大势所趋
2月4日， 工信部科技司发布《充分发挥人工智能赋能效用协力抗击新型冠状病毒感染的肺炎疫情倡议书》， 鼓励用AI为抗疫赋能， 加大科研攻关力度 。 一项项新成果新应用在研发人员的夜以继日中攻关成功， 被应用于抗疫主战场， 成为抗疫取得重大战略成果的得力助手 。 而AI技术自身在抗疫过程中的迭代成熟， 也将助推相关研究和应用的发展进步 。
4月3日下午国务院联防联控机制举办的新闻发布会上， 科技部高新技术司司长秦勇介绍， 在整个疫情防控中， 我国很多研究院所和企业都积极把人工智能技术和产品用于疫情分析、识别测温、病毒检测、辅助诊疗等方面 。 这些应用对疫情防控起到了积极作用 。 总体上看， 人工智能技术用于应对疫情， 还处于初期探索阶段， 但是长远来看这将是发展趋势 。
秦勇表示， 人工智能是当前新一代信息技术发展的前沿和重点， 也是重要的发展方向 。 科技部非常重视人工智能技术的发展， 在疫情期间， 科技部也紧急发布了一批人工智能指南， 进一步加大对人工智能基础理论、共性技术和关键器件的研发支持 。
根据对人工智能抗疫的中国经验的相关总结， 人工智能技术的创新成果和经验可以为全世界抗击疫情的努力提供经验：如利用大数据、人工智能模型等预测新冠肺炎疫情的潜在暴发；利用人工智能技术支撑新药研发；辅助进行新冠病毒的诊断， 尤其是CT图像自动识别和病毒检测；诊疗机器人降低病人和医护工作者的接触风险等 。 虽然还处在初级阶段， 但疫情期间的创新应用无疑也为人工智能技术的落地成熟按下“加速键” 。
政 策
四城市建设国家新一代人工智能创新发展试验区
科技部3月9日发函， 支持济南、西安、成都、重庆建设国家新一代人工智能创新发展试验区 。 其中， 要求成都在智能空管、普惠金融、智慧医疗等场景加强应用示范， 培育以行业融合应用为引领的人工智能新业态新模式， 推动构建开放型产业体系；要求重庆开展智慧旅游、智慧物流、智慧交通、智慧生态保护应用示范， 打造具有山城特色场景的智慧城市 。 要求西安发挥在智能感知处理、智能交互等方面的研发基础和人才优势， 在先进制造、文创旅游、商贸物流等方面形成一批有效的行业解决方案， 打造创新驱动发展的新引擎 。 要求济南发挥人工智能应用场景丰富、算力基础和数据资源雄厚等优势， 在制造、农业、交通等重大场景中的创新应用 。
科技部方面表示， 将积极配合试验区建设， 协调研究解决相关政策问题， 加强工作指导和资源对接， 及时总结典型经验和政策措施并予以推广 。 早在2019年9月， 《国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引》就提出推进人工智能基础设施建设， 到2023年建设20个左右试验 。
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