10月16日消息 , 日本小松开发出了使用人工智能(AI)、可自动挖掘和行驶的无人驾驶型建筑机械 。 力争在进行实证试验后尽早投入实际应用 。 该设备能够借助AI的图像分析等 , 由挖掘机和自卸车根据各自的判断做出动作 , 并进行协同作业 。 小松要将技术拓展至需要在狭窄土地上精细作业等的市区内施工等 , 应对人手短缺问题 。
小松此次开发的是借助AI图像分析进行无人挖掘的挖掘机和通过摄像头等探测障碍物、在特定场所运送砂土的履带式自卸车 。 两者可进行协同作业,例如由自行运转的挖掘机识别位置、一点一点地往前挖掘 , 自卸车一到位就将砂土装上去 。 自卸车将砂土运往指定地点 , 如果探测到人等障碍物就会停下来 。
该公司2008年在南美的铜矿上全球首次将无人自卸卡车投入商业化应用 。 和有人驾驶相比 , 运输等的单位成本减少了15% 。 不过 , 矿山有自己的内部道路 , 可由控制塔预先设定行驶路线 , 相比之下 , 在市区的建筑工地上 , 无人驾驶的难度明显增大 。 此次小松新开发的技术和自动驾驶汽车一样 , 使用了AI和传感器 。
【借助AI技术 日本小松开发出无人驾驶建筑机械】根据小松的推测 , 建筑工地的工人到2025年将出现约130万人的缺口 。 该公司打算实现无需人员到场的新一代施工现场 。 目前还在与NTT DoCoMo联合开发使用“5G”通信的新技术 。 将来可以远程操控推土机等 , 在办公室等远处也能完成施工 。
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