日前 ， 杭州建德市第一人民医院的医生迎来了新的AI病历“助手” ， 医院联合阿里机器智能实验室自然语言智能团队推出的AI电子病历质检系统 ， 可以利用人工智能技术给病历“挑错” ， 推动电子病历规范化 。
据悉 ， 这是国内首个以自然语言处理技术为核心的电子病历质检系统 。
我们知道 ， 病历是医务人员对患者疾病发生、发展、转轨 ， 进行检查、诊断、治疗等医疗活动过程的记录 ， 病历上的每个信息 ， 都可能对病人的住院费用结算 ， 司法与伤残鉴定 ， 疾病预防等产生重要影响 。
手写病历因其难以辨认的字迹 ， 经常被患者誉为“天书” ， 而电子化病例中 ， 由于医生在完成一天的诊疗工作后 ， 往往还需要在加班填写、整理当天的病历 ， 因此不可避免会出现一些漏填、错填 。
据统计50万人口城市的中心医院 ， 每天会有上百份出院病历需要规范化检查与归档 ， 单纯依靠事后核验 ， 以及日常的医生培训与专家督导 ， 不仅人力成本巨大 ， 也不能从根本上杜绝“粗心”病历的产生 。
而阿里自然语言智能团队及阿里云医疗数据智能团队 ， 可以将病历的事后核查提前至事中提醒 。 AI病历质检在医生书写病历的同时 ， 实时提醒其不合规内容 ， 从源头杜绝非规范病历的产生 。 该系统还能基于自然语言理解及医疗知识图谱 ， 自动识别医生的诊断是否符合医疗规范 ， 给诊疗上一道AI保险 。
此外 ， 医疗主管部门还能通过对病历的自然语言分析 ， 对辖区内的诊疗情况、疾病趋势进行大数据分析 ， 从而提升本地的医疗管理水平 。
【杭州医院迎来AI病历“助手”：专给病历挑错】目前该AI病历质检系统已经涵盖了入院记录、病程记录、医患谈话记录、手术记录、医嘱单在内的8大医疗文书类型 ， 整体质检点超过180个 。 通过人机交互 ， 该系统还在不断自主学习病案室医生的经验 ， 从而使质检系统更智能 。
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