后来人工智能训练模型的强大,从监督学习跨越到强化学习 。
这时候就是真正的人工智能了,比如谷歌的阿尔法狗,下围棋赢了柯洁 。
但背后阿尔法狗是基于深度学习,结合了数百万人类围棋专家的棋谱,以及强化学习进行了自我训练 。
所以现在训练人工智能,就是需要数据去让它去学习,数据越多越智能 。
比如现在头条的灵犬反低俗助手,也是基于人工智能,我经常用它帮我文章排雷,还是很好用的,毕竟头条的数据量足够大 。
另外人工智能也需要足够的算力,算法能让他更聪明,而算力让他更持久 。
总结
现在的云计算平台上基本上能找到这三兄弟,公司的数据积累到一定程度必然需要使用人工智能的算法进行筛选甄别,而人工智能公司也需要大数据的支持,云服务则是提供底层服务和算力支撑 。
我是非著名攻城狮,希望我的回答对你有用,感谢您的关注与支持!
近几年关于人工智能的讨论好像突然爆发了一样,人工智能、云计算、大数据频频出现在我们的眼前 。但是,究竟这些词语代表着什么,相信很多人都云里雾里 。
通俗一点讲,人工智能就是利用计算机技术将“机器”智能化,给它赋予一定程度的人类的功能,而云计算和大数据则是达成这种目的的重要,甚至是不可或缺的条件 。
人工智能
人工智能即Artificial Intelligence,我们常见的AI也就是人工智能的英文缩写 。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学 。机器学习是人工智能的重要内容,人工智能对“经验”的依赖性很强,当数据积累到相当的程度才能使“学习”达到理想的效果 。原理框架理解起来非常简单,机器通过大量的学习使自己形成惯性(不是常规意义上死板的惯性),然后做出人类想要的智能行为,这其中的关键在于摸清机器学习的逻辑以及运用到的辅助素材 。
大数据和云计算
如今各种设备的互通互连而产生的数据量的增长以及促使日常生活数字化的高级传感器的使用的增长,为人工智能的发展提供了庞大的数据基础 。而云计算则给这些庞大的数据赋予了能量和意义,他可以将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序,然后通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户 。
三者之间的关系
大数据相当于我们储备的大量知识,云计算相当于我们的大脑,而人工智能就像是人类通过不断学习,经过大脑思考,实现创造性行为的过程 。所以我们不得不说云数据和云计算的蓬勃发展是人工智能爆发的关键条件 。
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