“机器不但能识别出人的情绪 ， 还相当准确 。 总体来说 ， 现在的准确率超过80% ， 在一些特定的场景中 ， 甚至能达到90%以上 。 ”陶建华说 ， “情感识别是一种信息通道 ， 准确的识别能增强机器对人的理解能力 ， 如果结合语义、周围环境等信息 ， 机器可以综合判断人的心理状况和真实的意图 ， 从而改善人机交互能力 ， 增强人机交互的友好性 。 ”
让AI成为有趣的灵魂
“能够识别出人类的情感和机器自己具备情感是两个概念 。 ”陶建华说 ， “情感的产生涉及一系列复杂的心里过程 ， 是包括社会文化、周围环境情况、心理状态等多因素综合作用的结果 。 尽管人们对AI情感表现方面有些研究 ， 但目前从全球范围内来说 ， 机器产生的情感都比较初级的 ， 离像人类一样还有不小的距离 。 ”
陶建华介绍说 ， 机器与人、机器与机器之间的交流和人们的理想尚有距离 。 在情感识别过程中 ， 如何在一个数据集中做好一个模型 ， 能够在更大范围使用也需要进一步去探索 ， “有些方面进一步需要去提高 ， 但这些都不是难以克服的问题” 。
AI更善解人意 ， 就可以应用到更多的场景 。 比如 ， 在全球疫情常态化的背景下 ， 线上学习逐渐成为一种重要的学习方式 。 当学生面对屏幕时 ， 他是否在认真听讲、是否听懂了？他的困惑、紧张或者觉得乏味时 ， 都会有相应的情绪和表现 ， 如果通过AI技术 ， 识别出屏幕前学生的情绪并判断出学习状态 ， 就可以更好地控制难度和进度 。
目前 ， 已经有不少AI情绪识别研究机构在远程医疗、远程教育、养老看护、打击犯罪、营销、游戏 ， 定向广告投放等领域进行探索 。 据一家市场研究公司预测 ， 2021年全球情感计算市场将达到540亿美元 。
很多场景亟须更“懂你”的AI出现 。 我们期待更聪明的AI成为得力的助手、有趣的灵魂 。
【若被AI看穿，我们怎么办？】相关论文信息：DOI：10.1109 / ACCESS.2021.3052246
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