真正“点对点”治疗不育症的AI手段 ， 首先需要解决的是不同医疗数据库之间的整合问题 。 目前 ， 众多医院拥有大量患者人口统计、医疗病史、药物疗法、移植前遗传筛查以及临床妊娠结果数据 ， 这些数据可以帮助医生从多种治疗手段中选取成功率最高的方法 ， 并且从患者的疗效中获取新的信息 。 但由于这些数据库往往互不相通 ， 因此给AI的学习造成很大的挑战 。
在临床胚胎学中 ， 我们还没有完全弄清楚 ， 预测试管婴儿成功与否的变量有哪些 ， 或许其中最重要的变量还没有被我们发现 。 但是 ， AI可能为我们找出其中的关键 。 AI技术在不育医学治疗中的巨大潜力 ， 或将帮助医生从患者数据中发现有助于疑难不育治疗的新模式 。
撰文 Carol Curchoe, Charles Bormann
翻译 许楠
审校 吴非
原文链接：https://blogs.scientificamerican.com/observations/what-ai-can-do-for-ivf/
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