有人工智能技术辅助的“未来医生”将如何更好地服务百姓健康？一场关于人工智能在医疗健康领域应用的探讨 ， 从正在举行的2018世界人工智能大会场内扩展到场外 。
【看“未来医生”如何服务百姓健康？】“人工智能技术可以缓解医生压力 ， 提升基层医院诊疗水平 ， 改善医患关系 ， 节省医保费用 。 ”腾讯董事会主席兼首席执行官马化腾在大会上说 。
据了解 ， “腾讯觅影”利用人工智能影像分析辅助医生筛查早期食管癌、肺结节、糖尿病视网膜病变等疾病 ， 以及利用人工智能辅诊引擎辅助医生对700多种疾病风险进行识别和预测 。 目前 ， 已与国内100多家医院合作 。
无独有偶 ， 来自联影智能的人工智能平台uAI ， 打造了13款人工智能产品 ， 包括智能设备和诊疗应用 ， 一方面有助于提高成像质量、速度和标准化；另一方面 ， 帮助医生减少诊疗过程中重复、繁琐的工作 ， 提升医生工作效率 。
“目前平台已与全国30余家医疗机构展开合作 。 ”联影智能联席首席执行官周翔说 ， 从临床看 ， 医疗人工智能应用场景广泛 ， 比如肿瘤靶区勾画比传统医生手工勾画要快许多 ， 且完成情况良好 ， 与实际组织器官的吻合度高 。
基于医疗领域覆盖面广 ， 诊前、诊中和诊后的环节长 ， 业内人士预计 ， 未来人工智能将应用在预防、筛查、诊断、治疗、评估、预后、康复等全链条上 。
“第一次使用人工智能医疗的感受就像第一次接触智能手机一样 ， 既惊喜又有点不踏实 ， 但了解过后 ， 希望并欢迎新技术帮助医生在面对复杂病情和大量数据时 ， 辅助性地做一些决策建议 。 ”中国临床肿瘤学会秘书长江泽飞说 ， 人工智能对于医生而言 ， 如同导航于驾驶员 ， 既能避免老司机因过于自信 ， 凭感觉忽略路况而开错路 ， 也能帮助新手司机加快提升认路能力 ， 减少交通事故和违章 。
江泽飞认为 ， 中国的肿瘤人群和社会环境有其自身特点 ， 不能完全依据国外指南 ， 打造一套中国版的“沃森”系统 ， 可供医生和患者根据治疗意愿、经济能力等实际情况来选择 。 同时 ， 也能使治疗更加规范 ， 减少评估不足、治疗不足或过度治疗等 。
据悉 ， 我国人工智能企业数量不断壮大 ， 在全球市场排名第二 ， 医疗健康被视为人工智能应用的一大热门领域 。 不过 ， 在业内看来 ， “AI+健康”仍然处于初级阶段 ， 同时 ， 医疗数据质量的提升、医疗数据的深度开发利用等都有待探索 。
参展2018世界人工智能大会的森亿智能创始人兼首席执行官张少典表示 ， 发展“AI+健康”的一个共性问题就是数据 ， 因为研发和验证都需要大量标准化的数据 。 目前政府、医疗机构等都在积极探索并大力推动病历信息的标准化 ， 努力消除信息孤岛 ， 但这是一项长期而充满挑战的工作 。
“如果不进行医学自然语言处理和深度学习 ， 把数据结构化和标准化 ， 很多历史数据就沉积在医院数据库里面 ， 不能得到更有效地挖掘和利用 ， 也无法实现实时化管理 。 ”张少典说 ， 让人工智能更好地为百姓健康服务 ， 需要提前预见可能出现的问题 ， 完善医院信息化的顶层设计 。
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