波音737 MAX 8型飞机不到半年发生了两次重大空难 ， 导致外界对该型号飞机安全问题产生忧虑 ， 也引发了对数字孪生（Digital Twin）技术的关注 ， 近期甚至在A股引爆了数字孪生概念 ， 成为继边缘计算后股市又一追逐的热点 。
催动工业互联网继续走向完善的关键技术很多 ， 但而最能体现工业互联网“助燃剂”5G拉动作用的就是数字孪生和边缘计算 ， 它们都具有将虚拟空间和物理实体紧密融合的特点 。
数字孪生重塑工业运行模式
全国首例基于5G的远程人体手术——帕金森病“脑起搏器”植入手术成功完成后 ， 通信行业著名专家宁宇说：“这就是数字孪生概念的落地 ， 但相对于这种与生命相关的应用场景 ， 我更看好远程设备的检查维修 ， 或用机器人替代真人进行危险物体、环境处理等 。 ”
数字孪生一词由美国密歇根大学Michael Grieces教授2003年在他所讲授的产品生命周期管理课程引入 。 简单地说 ， 数字孪生就是用数字技术模拟、仿真物理对象在现实世界中的行为 。
你也可以绕过所有技术细节来这样理解数字孪生 ， 全球每250个新生儿就会出现1对同卵双胞胎 ， 基因的接近和生活环境的相同 ， 让他们呈现很多相似之处 ， 他们甚至在生理和心理上息息相通 。
洛克希德·马丁公司视它为未来国防工业6大顶尖技术之首 ， 美国GE公司已为每个引擎、每个涡轮、每台核磁共振 ， 创造了一个数字孪生体 ， 通过这些拟真的数字化模型 ， 在虚拟空间调试、实验 ， 以让机器的运行效果达到最佳 。
工业互联网联盟（IIC）架构任务组联合主席林诗万强调：“数字孪生的另一半不一定都是物理实体 ， 也可以是逻辑实体 。 比如生产流程、业务流程、组织结构 ， 只要是有数据可采的或者能够安装传感器的、可以测量的、能为我们创造价值的都可以创造数字孪生体 。 ”
林诗万说：“目前我们之所以能够广泛推广这种技术 ， 是因为我们可以汇聚大量数据 ， 也可以低成本对数据进行运算 。 ”
基于模型、数据、服务方面的优势 ， 数字孪生正成为工业互联网关键技术 ， 同时 ， 工业互联网业亦成为数字孪生技术扩展应用场景的孵化床 ， 从制造业逐步延伸拓展至更多的工业互联网空间 。
数字孪生引入国内仅几年时间 ， 距离广泛应用还有很长的路要走 ， 却已是众多企业发力工业互联网的重要聚焦点 。
联想集团副总裁、中国区商用业务总经理刘征说：“未来工业物联网最核心的应用基础是数据 ， 无论是在生产线上的工业设备 ， 还是城市里的垃圾箱、电灯杆 ， 都需要采集出来并映射到数字世界 ， 数字孪生因此不可或缺 。 ”
工业互联网托出新计算基石
在靠近物或数据源头的网络边缘侧就近提供边缘智能服务 ， 无需交由云端 ， 边缘计算正在成为工业互联网海量计算的新基石 。
IDC统计 ， 到2020年 ， 将有超过500亿终端与设备联网 ， 未来超过50%的数据需要在网络边缘侧分析、处理与储存 。
联想集团生产的计算设备已不仅仅出现在办公室或机房 ， 而是越来越多地部署到生产环境中 。 刘征说：“部署这些计算设备的主要目的是帮助客户获取数据 ， 数据可能分散在全世界任何一个地方 ， 不可能百分之百实时传输到云计算中心 ， 可能会需要设备在本地做出决策、判断 。 比如 ， 一辆自动驾驶汽车上可能有300多个传感器 ， 但没法把这300多个传感器的数据同时发到云计算中心 ， 然后再告诉自动驾驶汽车应该左转还是右转 。 ”
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