【超级计算机如何帮助AT&T为极端天气做好准备？】据CNBC报道 ， AT＆T拥有一种新的气候变化风险评估工具 ， 该工具是在阿贡国家实验室的科学家和超级计算能力的帮助下开发的 。 该电信公司希望保护其基础设施免受洪水和极端天气事件的影响 ， 这些事件预计会随着气候变化的持续而增加 。
几年前 ， AT＆T开始考虑气候变化对其设备造成的长期风险 。 例如 ， 该公司在全美范围内拥有易受洪水侵袭的基站等 。 在其他地方 ， 服务依赖于可能在大风暴中吹倒的地上铜线 ， 并且随着天气模式的改变 ， 这些铜线可能更安全地埋在地下 。 “我们刚刚深入探讨：我们的长期规划是什么 ， 这与气候变化有何关联？” AT＆T环境可持续发展总监Shannon Carroll告诉The Verge 。
因此 ， 他们转向阿贡国家实验室的科学家 ， 例如该机构环境科学部的首席气候科学家Rao Kotamarthi 。 他和他的同事用了数百万小时的超级计算时间来分析在未来风力和洪水风险如何变化 。 但是为了使数据有用 ， 它们必须使用比平时小得多的规模 。 “基本上 ， 你必须在这个基础设施存在的规模上进行建模 ， ”Kotamarthi告诉The Verge 。 “人们提出的最有趣的问题是那些规模 。 ”
大多数气候模型的工作规模为100公里（62英里） 。 Argonne团队设法将他们的区域气候模型降至12公里（7.5英里） ， 以获得更详细的洪水数据 ， 最低可达200米（656英尺） 。 这是AT＆T想要使用该信息的那种规划的关键 。 “这完全取决于解决方案 - 你可以获得多么接近的观点 ， ”AT＆T的Carroll表示 。
如此小规模地分析气候数据需要大量的时间和计算能力 ， 这使得它变得昂贵 。 Kotamarthi说道：“我们试图尽可能地达到这些规模 ， 但仍然有一些有用的信息 。 你能走多远是一个很好的问题 。 ”总而言之 ， 他估计在阿贡国家实验室的超级计算机上并行处理器上的数字处理大约需要8000万小时 。
阿贡科学家将这些信息缩小并交给了AT＆T ， 后者将数据与自己的绘图工具混合在一起 ， 这些工具展示了像基站和光缆这样的关键基础设施 。 “你可以看到气候变化的潜在影响在视觉上叠加 ， ”Carroll说道 。 现在 ， 该公司从小规模开始 ， 地图只覆盖美国东南部 。 “在过去的几年中 ， 他们受到了极端严重的天气事件的严重打击 ， 我们在那里也拥有重要的基础设施 ， ”Carroll表示 。
Carroll说道 ， 该公司的最终目标是在面向未来时管理公司的风险 。 “我们是一家已经存在超过100年的公司 ， 我们计划至少再持续运作100年 ， ”例如 ， 知道在哪里放置基站以避免洪水或极端风暴可能意味着将来将花更少的钱进行维修 。 “我们相信这样做会带来长期的经济利益 。 ”
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