据英国《自然·通讯》杂志5日介绍的一项医疗健康最新成果 , 美国科学家团队研发了一个可以检测贫血的智能手机App——通过分析手机拍摄的指甲床照片能检测贫血 , 估算血红蛋白水平 。 这一方法灵敏度非常高 , 有望取代当前贫血诊断和监控所依赖的实验室血液检测 。
目前,全球受贫血影响的人数超过20亿 。 一般认为 , 人体外周血红细胞容量减少 , 低于正常范围下限的临床症状就是贫血 , 而由于红细胞容量测定较复杂 , 临床上常以血红蛋白(Hb)浓度来代替 。 不过 , 现用于检测血红蛋白水平的临床方法不仅需要专用设备 , 还要在侵入性、准确性、基础设施要求和成本之间进行取舍 。 这些在农村和资源匮乏地区都是问题 , 而贫血在这些地方也最为普遍 。
【手机App分析指甲床照片可诊断贫血】此次 , 美国埃默里大学研究人员威尔伯·莱姆及其同事开发的算法 , 能通过分析指甲床照片的颜色和技术元数据 , 计算血液中的血红蛋白浓度 。 运用这一方法 , 嵌入App的算法只需要手机而不需要任何其他设备就能运作 。
在一项由100人参与的临床评估中 , 数据结果显示 , 该App估算血红蛋白浓度的灵敏度和准确率 , 与现有贫血检测诊断工具几乎一样高 。 对4名参与者展开的进一步评估显示 , App作为监测工具的准确率也很高 。
研究团队认为 , 该App可以在缺乏专用设备和专业人员的地区实现贫血筛查 , 让贫血患者用不到1分钟的时间对自己的血红蛋白水平进行远程监控 。 不过 , 现阶段还需对更多参与者展开进一步研究 , 以确定这一方法的诊断准确率足够高 , 足以取代基于血液的贫血检测 。
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