生态与环境领域应用攻关团队开发了霾、沙尘暴、雾 ， 火情、积雪、地表温度 ， 湖泊、藻类等丰富的大气环境、地表和水体产品 。
公共服务领域应用攻关团队研发了高时空分辨率的“风云四号”地表温度产品 ， 弥补了公路沿线交通气象观测站分布不足的缺陷 。
人工影响天气领域应用攻关团队升级开发具有“风云四号”卫星反演计算、集成显示和分析功能的云降水精细处理分析系统 ， 为人工增雨或消雹作业提供参考 。
应用支撑领域攻关团队开发了全国综合气象信息共享平台卫星数据资源池 ， 这让应用攻关团队和气象部门国家级业务单位用户可享受卫星数据直达桌面的服务 。
3.气象自主创新的路走对了
除了“风云四号”卫星 ， 今年 ， 气象领域的另一项重要核心技术——“数值预报系统”也被中国气象科技工作者掌握 。 沈学顺介绍：“数值预报因为涉及卫星、雷达等多源大气探测、超级计算机等技术 ， 被誉为气象事业的‘芯’ ， 是气象事业最重要的核心技术 。 从2010年中国气象局数值预报中心成立开始 ， 经过8年的努力 ， 国家级数值预报业务体系今年将全部被自主研发的技术替代 。 有了自主研发的GRAPES数值预报系统 ， 我国的精准天气预报将不再依赖‘欧洲中期天气预报中心模式’ 。 ”
“自主创新的道路很漫长 ， 但现在看来是走对了 ， 保障了我国在2017年5月顺利成为世界气象中心 。 ”沈学顺说 ， 其实早在2001年 ， 我国就开始自主研发新一代全球-区域通用数值天气预报系统GRAPES ， 并在区域模式上取得成功；2006年 ， GRAPES区域数值预报业务系统正式投入业务运行；2007年7月 ， GRAPES的研发全面进入全球模式系统发展阶段；2009年3月 ， 中国气象局完成GRAPES全球数值预报系统的前期试验 ， 开始准业务化运行；2014年 ， 高分辨率资料同化与数值天气模式被确定为国家气象科技创新工程三大攻关任务之一 ， 自主创新的脚步不断加快；2015年年底 ， GRAPES全球预报系统2.0版本通过专家鉴定；2016年 ， 正式业务化运行并面向全国下发产品的GRAPES全球预报系统 ， 被视为我国数值预报技术体系全面实现国产化的大作 ， 也宣告我国全面掌握了从全球预报到区域高分辨率预报的系列数值预报核心技术 。
“要完成核心技术的攻关 ， 必须要有围绕核心问题的基础研发积累和持之以恒、日积月累的研发储备 ， 必须要有让活力得到充分激发的体制机制 ， 要有踏踏实实的科研队伍 。 ”国家气象中心主任、研究员王建捷说 ， 现在我国全球数值预报系统平均可用时效超过7天 ， 预报产品数量已增至70种 ， 并出口到“一带一路”沿线国家和地区 ， 为当地提升灾害性天气预报能力、增强天气预报准确性提供了中国力量 。
“GRAPES数值预报系统发展规划明确提出 ， 到2020年 ， 我国将基本建成从局地公里尺度到全球10公里尺度的GRAPES气象灾害及环境精细化数值预报体系；形成下一代大气模式框架原型系统 ， 为天气气候一体化数值预报系统的建立奠定基础 。 这将会使我国大雨（雪）以上量级降水过程的0至12小时、0至24小时预报更加精准 ， 24小时台风路径预报误差小于70公里 ， 国家级环境气象预报模式预报时效延长到7天 。 ”沈学顺说 ， 到时 ， 中国自主研发的气象观测“硬件”和预报“软件”都将进入国际先进行列 。
《光明日报》（ 2018年05月09日 08版）
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