最近知乎上有个问题火了:
看了高赞的一些答案,最大的感受就是:婚前''泰国、新加坡、印度尼西亚''婚后''玩具、幼儿园、全部都是娃'' 。作为一个适龄青年,也突然对自己结婚后的生活产生了好奇,所以就把我和她的微信聊天记录整理出来 。
通过''大数据''分析一下,来看看''婚后''的生活究竟有什么变化?
--数据准备--
自从17年1月份住在一起,生活上,感觉和结了婚也没啥区别 。所以,把''15年9月-17年1月''的数据设定为''结婚前'',把''17年1月-18年9月''的数据设定为''结婚后'',分析下这共计3年的数据,一共135,687条,来看看''结婚''前后,生活究竟有什么区别 。
--分析内容--
1、对话次数分日趋势
''结婚''之后,对话次数出现了一个比特币式的暴跌,婚后的平均对话次数相较于婚前高峰期,直接腰斩,当看到这个曲线走势时,完全忍不住不在上面画个压力线,所谓完美的走势大概也就这样了,每次冲高都没有突破压力位,最近还有企稳的趋势,预计将在一个较窄的区间内持续震荡 。就像比特币现在场外交易占大头一样,婚后生活的聊天大部分迁移到了线下,当然,比特币的牛市还会再次来临,但是,聊天次数预计就窄幅震荡下去了,因为,牛熊还有交替,但结婚只有一次!
2、对话次数周内趋势
''婚前''的对话次数遵循''思念膨胀定理'':对话次数跟思念的程度成正比,而思念程度和距离上次见面的时间成正比 。一日不见,如隔三秋 。''婚后''的对话次数符合''话量守恒原则'':同一思念程度下,对话次数的总量守恒 。婚后天天见,思念转平淡,线下说的完,就不线上谈 。
3、对话次数分时趋势
''婚前'',生活很规律:白天忙上班,睡前聊得欢 。''婚后'',生活也规律:白天忙上班,晚上,不是加班,就是见面 。
4、对话内容类型占比
以前能用卖萌(动画表情)解决的事情,现在必须要用金钱(红包)了 。
5、聊天内容分析
【万能BI工具时代,聊天记录也能做数据分析?】''婚前'',微信亲密系表情大合集:亲亲、拥抱、太阳、晚安、飞吻
''婚后'',工作生活系琐事大杂烩:加班、中午、回家、食堂、收拾
--分析结论--
婚前,话多且甜,情绪跌宕起伏,说的都是爱情的味道;
婚后,话少且实,尽管平平淡淡,但说的都是生活的美好!
总结一句就是:
婚前更浪漫,婚后五彩斑斓
(也是因此,前面所有的图,''婚前''用的都是浪漫的紫色,而''婚后''用的都是五彩斑斓的颜色)
由此可见,数据分析不止在枯燥乏味的工作当中,更可以深入生活,贯穿始终 。数据分析入门易,深度学习难上难 。软件选择是关键,Smartbi是首选 。大家可以尝试使用思迈特软件的产品进行数据分析,基于Excel,简单易学,人人都是数据分析师 。
本文转载公众号:两仕两听
作者:梁时,互联网数据分析师 。
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