【五种数据预处理方法】五种数据预处理方法，第一线性变换，其中包含了效益型属性以及成本型属性 。最开始需要进行原始的决策，然后再过多到变换后的决策，两种属性的最优属性值和最差属性值都不一样 。如果是效益型的属性，最差的属性值不一定是0，但是最优的属性值是1 。如果是成本型的属性，那么最优的属性值不一定是1，但是最差的属性值是0 。第二标准0-1变换 。第三区间型属性的变换 。第四向量规范化 。这种处理方法不管是成本还是效益型的属性，变幻的方式都是一样的 。第五标准化处理 。这手机运用的过程中，如果变量不一样的话，测量单位也是不同的，这个时候每个变量就会有一样的表现力，这种情况下就会进行标准化的处理 。
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