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深度学习和机器学习,机器学习和深度学习的( 二 )

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我们平常把深度学习跟机器学习混在一块的，这也没什么不妥 。1、检验算法的成熟度机器学习，通过调整得到的算法一般是准确，并完全可控的，可以比较快得到高成熟度的算法 。一般来说，深度学习算法需要大量时间进行训练 。这是因为该算法包含有很多参数，因此训练它们需要比平时更长的时间 。所以深度学习的算法成熟度，跟不确定性，需要更长时间 。
2、解决问题的过程机器学习算法遵循标准程序以解决问题 。计算过程是可以解释的、按流程进行的 。深度学习的数据处理过程则是黑盒子方式，需要通过不停的调整训练 。两者的基础概念相通的地方很多最终如果掌握了深度学习，肯定也掌握了机器学习 。学习的过程不一定是要求把所有机器学习模型通通掌握，而是理解一些基本概念，比如监督学习(supervised learning)，无监督学习(unsupervised leaning)，训练(training)，测试(testing)，泛化(generalization)等 。
这些概念都是通用的 。大处着眼小处着手的学习原则如果要学习深度学习，网上有很多深入浅出的文章跟公开课可以学习快速有个总体概念 。了解需要的预备知识 。不能始终在门口徘徊 。可以先一脚进去看看，里面有什么 。如果入门了，就要开始聚焦一个专业细分领域了 。因为涉及的概念太多，要迅速搜集信息，让自己尽快定位到需要专注学习的细分方向上 。
人工智能、机器学习、深度学习的关系是什么？

深度学习和机器学习,机器学习和深度学习的


深度学习是实现机器人学习的一种方式，机器学习是实现人工智能的一种方式 。这三者属于一个从属的关系 。下面详细解释一下：深度学习，机器学习，人工智能的各类概念 。1、深度学习：相当于一种处理信息的方式 。这上面的三个概念，在理解的时候，最好类比一下人类的思维习惯 。然后就好理解这些模型和架构 。外部信息输入进来之后——机器人通过什么处理方式进行梳理这部分数据，并且能够根据这个梳理完的数据，留存下载的信息，建立新的索引基础 。
这就是深度学习的表面含义 。说通俗点就是：我们在教育孩子的时候，第一次告诉他，桌子上的是碗，头顶的是灯 。最开始小朋友学会了，只知道这这两个东西 。后来他开始类比，只要是发光的，他都叫电灯 。只要是白色的放桌上都叫碗 。这种举一反三是非常合适的，这其实就属于深度学习中的数据处理单元 。大部分人喜欢用这张图来说明，深度学习 。
这么说吧，就这张图，可以说一本书的深度学习知识 。咱们普通朋友，根本听不懂 。换一张图解释一下深度学习 。这么解释一下或许更好一些：1、当你有人第一次告诉你，桌子上的东西叫碗 。你会形成一个向上的认知：碗是白色，可以盛饭，凹进去的 。2、你闭上眼，不去看那个碗 。你在大脑中，怎么描述碗？那就是一个反过来的过程：白色的，盛饭的，凹进去的就是碗 。
你以后看到这种东西，第一时间不管对不对，理论上都应该说这是“碗” 。3、伴随着时间的推移，你不见过了各式各样的碗，有青花瓷的，有玻璃的，有铁的等等 。最后你形成了一个标签，凹进去，器皿 。都可以叫碗 。这就是一个比较简单深层学习过程 。当然计算机实现起来，比我说的要复杂的多 。那毕竟是一门学问，不是一篇文章 。所以深度学习，跟以前的神经网络学习，建模分析等等都是机器处理数据的一种方法，可以说是机器人的思路 。
机器学习是机器人掌握的各种思考方式的总和这里举一个例子：有不少家长问一些考过高考的学生，如何学习知识的，有没有经验，给我们推荐一下 。有的学生说：要勤做笔记，多学会归纳总结 。有的学生说：我不做笔记，太浪费时间，我喜欢举一反三，自己可以从一个知识点发散发所有的知识点 。有的学生说：我就是笨方法，就是大量的刷题，熟能生巧 。

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