机器学习是什么意思?
【什么是机器,机器是什么意思】机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科 。学习是人类具有的一种重要智能行为,但究竟什么是机器学习,长期以来却众说纷纭 。社会学家、逻辑学家和心理学家都各有其不同的看法 。那么机器学习到底是什么?直白来说,机器学习就是运用集成运算单元根据人类大脑的学习方式,进行模拟学习的一类学科 。
举个简单的例子,假设今天周一,机器人‘小明’要去上学,下雨了就没法去学校了,那么我们需要让小明知道如果下雨,那么不去上学;如果天晴,那么就去上学 。这事给小明一个训练集(类似于练习题,做一次,错了就给正确答案了,对了更好),经过我们人类事先给好习题和答案,小明能够知道下面这个逻辑:此时学校规定,除非雨大到水位250px才可以不来上学 。
这时小明又要开始判断了 。当雨水不足以阻挡小明去上学,那么问题又来了?小明是该打车去还是坐公交去呢?假如第一标准是八点之前必须到学校,第二标准是尽量不要淋雨,第三标准是花的钱要少 。假设三个标准的权重分别是0.5,0.3,0.2。此时小明要对已经比较复杂的状况进行选择了 。如果小明考虑小明怎么走路才能更有效率,在中途打车时怎么跟司机交流呢?司机不可能只说一句话吧 。
如果小明能应对司机所说的每句话,假设司机一般只说3类话(上车,去哪,多少钱) 。每一类话的表达方式有很多种吧(‘来,上车’、‘小伙子快上来外面有雨’),假设每类话有30种可能,那光跟司机交流的可能话语就有30的3次方中可能,也就是说需要2.7万个谈话练习题(样本)就能保证小明能跟司机完成最基本的交流 。在不断的扩充练习题(训练样本)进行训练学习,机器人“小明”会越来越聪明,这就是机器学习 。
电动机的工作原理是用电产生什么的机器?
电动机是把电能转换成机械能的一种设备,这个机械能又包括很多种形式 。1、把电能转换成旋转运动旋转电机在生活中非常常见,它是把电能转化为旋转运动的 。例如电扇、电动车、无人机等都是采用这种电机 。旋转电机的原理:通电线圈在磁场中会受力转动 。当给线圈通电后,线圈会产生磁性,该磁性与原来磁场相互吸引或排斥,就产生了作用力使其转动 。
当然,旋转电机还有很多分类,例如按使用电源不同分为直流电动机和交流电动机;按有无电刷可分为有刷电动机和无刷电动机等 。2、把电能转换成直线运动直线电机无需转子绕定子旋转,可以直接产生直线方向运动 。相对于旋转电机,加速度可以增加10倍以上,大大缩短了响应时间 。近年随着科技的发展直线电机得到了广泛的应用 。例如,在加工设备行业,由直线电机组成的工作台,其驱动速度、加速度、刚度等指标远超传统的旋转电机,而且直线电机的惯量较小,响应频率也会更高 。
直线电机的原理:直线电机可以看作是把旋转电机沿径向剖开,并将电机的圆周展开成直线而形成的 。通常磁石部分作为定子,线圈部分相当于转子,线圈中通入电流后,线圈间产生磁场,该磁场与定子磁场作用下产生驱动力,从而实现电机的直线运动 。综上,不管是旋转电机还是直线电机,都是由电能产生机械能,进而形成各种形式的力矩的机器 。
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