摘要
在新冠病毒肆虐，传统身份认证受到掣肘的背景下，通过对手势识别与控制、图形密码、卷积神经网络等技术的研究，创建一种无接触的身份认证方式 。利用单摄像头对手势数据进行采集，同时对手势数据用卷积神经网络训练以提高识别精度生成手势模型，最终通过手势识别对图形密码的选择实现了认证功能 。该方案对身份认证方式进行了创新，具有现实的应用价值；随着全息显示技术实用化，该方案会是现实和虚拟之间实用性极佳的认证接口 。
内容目录：0 引 言1 相关技术1.1 手势识别技术1.2 卷积神经网络1.3 图形密码2 方案模块组成与功能设计3 基于单摄像头的手势识别身份认证方案3.1 手势模型训练3.1.1RGB空间转化为灰度图3.1.2 通过样本训练完善手势模型3.1.3 手势模型3.2 身份认证方案3.2.1 用户注册模块3.2.2 图形密码设置3.2.3 图形密码验证3.2.4 口令散列存储4 方案安全性分析5 结 语·
推荐阅读
- 床单跟床笠有啥不一样?
- 每个单元格里的图标，应该可以从后往前排
- [小米手表]史上最简单安装第三方APP 小米手表第三方应用商店
- 如何查税黑名单企业,63家企业走逃失联
- 2022文科300多分公办大学前十,2020文科300分大学名单
- 353户假冒国企名单公布,华为mate7b135版本
- 移动办公云怎么加入自己单位 这款办公软件值得拥有
- 不收费定位手机号免费版在线 单方定位手机号免费软件
- 一套小米智能家居要多少钱 小米智能家居全套清单
- 英雄联盟3150英雄有哪些？哪个较好？