11月，中国专利保护协会权威发布《人工智能技术专利深度分析报告》 。中国AI累计的相关专利数量，已经以76876份，超越美国的67276份，成为第一 。以发明人单位进行查看，虽然排名中国第一的百度依然不及美国IBM和微软，但也已超越三星谷歌位列前三 。
遗憾的是，人们都知道数量和质量之间的差别 。
目前，中国依然缺乏顶级突破，如BigGAN和BERT等 。以及，世界级的机器学习架构，如TensorFlow和PyTorch等，也依然缺乏 。
众所周知，技术的关键还在于人才 。没有人不怕，我们可以从美国手里抢 。
5月，阿里达摩院王刚，和蚂蚁金服何昌华两位科学家，入选第14批国家“千人计划”，使得阿里的“国千”人数增加至9人，涵盖机器学习，云计算等诸多领域 。
11月，王海峰更是在硅谷宣布成立百度研究院顾问委员会，并迎来了9位，包括前贝尔实验室首席科学家David Belanger在内的，计算机视觉、语言、信息挖掘等各领域的顶级专家 。
可是，就当我们觉得，以后可以就这样随意从美国挖墙脚的时候，特朗普出手了 。
11月19日，美国商务部工业与安全局出台更加严格的出口管制框架 。人工智能，AI芯片赫然在列 。更加严格的禁令将会限制外来资金、中美合作甚至人员的民间流动，更多特别审批流程将被触发 。
特朗普，希望以此限制中国的AI技术“窃取”和拖慢中国 。
中国还有牌么？
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中美激战正酣之时，世界的另一个角落，却是一番静美…
一望无际的草原上，牛羊星星点点，吃着带露水的嫩草 。不经意的，你还会看到粉色的小花 。牧民说，格桑花在西藏，寓意幸福 。
这与世无争的藏区，却暗藏汹涌 —— 寄生虫 。
西藏地广人稀，人畜接触面积大，可是却又缺少优秀医生 。即使牧民感染，医生也很难诊断病因 。直到，他的出现 。
怀着为家乡做点事的热诚，他做出一套寄生虫卵检测系统 。只需对检测物拍照，20秒内，它就能识别出40多种寄生虫卵，准确度堪比20多年经验的医生 。
在背后支持的，是 EasyDL，百度基于PaddlePaddle打造的定制化训练与服务平台 。
7月，李彦宏在百度开发者大会上，把陈静飞邀请上台 。
台上的他，其实代表了中国最大底牌：全民AI的民众基础，和庞大的应用市场 。
9月，李开复在《纽约时报》说，中国 AI 的进步，不只是靠人多和政府补贴，还有中国的数据深度和应用普及 。
得益于应用层创业者的激战和中国民众的高接纳度，中国已经出现了技术的“跨越式效应”，比如，不用信用卡就已经进入移动支付阶段 。
这些过去在C端发力打下的基础，都是中国AI在激战中的弹药 。
但2018年，C端的P2P，共享单车，游戏产业接连衰退，市场似乎已经见顶 。但是，中国的B端市场，却蕴含着巨大能量，未曾释放 。
9月末，腾讯做出最大架构调整，成立云与智慧产业事业群（CSIG），并大幅扩充相关部部门，未来将全面发力to B业务 。
在BAT的to B决策中，腾讯明显晚了 。
阿里本就是B2B起家，跟着马云2016年提出的“五大变革”已经在云业务、大数据、物联网方面先行起跑 。
而百度多年的AI布局，也为他赢得了优势 。2018年，李彦宏不断在各种场合提起“AI为传统企业赋能”，而实际应用也已确实落地农业、工业、服务业这国民经济三大产业 。
12月中，百度也做出内部重组，全面推出智能云事业群组（ACG） 。对于云业务，百度借助AI实力，未来可能和微软的“Azure + AI”一样，不可小觑 。
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