接着看看实际代码，建立你的资源组合
现在你已经了解过不同的可以帮助你走上编程之旅的社区了，接下来就可以转过来做我做过的事情了 。去找代码库，开始做贡献！
GitHub是全球最大最活跃的代码库 。这里的代码几乎每小时都会有不同的贡献者进行更新，里面包括了用各种不同的编程语言编写的基础建构块 。看看不同的代码块，对其中一些代码做出你的贡献，或者在Github上托管项目寻求协作 。你还可以查找“出色”的代码库获得不同编程主题的编译资源列表 。我就是这么发现编程资源超级列表的威力的 。
Bitbucket是另一个Git代码库，更适合分布式团队的需求 。你可以用它来上传代码，也可以看看其他的代码库 。它跟GitHub主要的不同在于你可以有无限制的私有代码库，而GitHub这里代码库变成私有是要钱的 。尽管这使得Bitbucket对于私有团队变得有吸引力许多，但也意味着大多数开源项目是托管在GitHub上面的 。对于想要寻找开源项目的人来说，这里会更有吸引力，其开发者社区也更大 。
到Wikis寻找咨询并参与
当我完成了将代码库与编程社区融入到我的日常工作当中之后，我又转到了Wikis——这里有不断更新的海量知识，以及大量用户更新的信息 。我在这里寻求给这座知识宝库添砖加瓦，接触其他的知识贡献者，并且尽可能地吸收知识 。
以下这些Wiki特别有用：
【it招聘，it招聘优先考虑什么意思】前面提到的learnprogramming subreddit社区是很好的资源 。这个子版块还有一个Learnprogramming Wiki，这是该社区成员共同努力建立起来的一个有价值资源，可以帮助掌握非常基本的编码技术，包括格式化问题到如何调试等 。
Wikibooks是一个活跃的不同用户贡献的书库 。其中很多都是编程方面的话题，比如这本 Wikibook on C++ programming，我在学习这门语言的时候就会到这个资源去寻找东西 。
最后，Kaggle Wiki 是一个聚焦数据科学的Wiki，里面有各种本领域的不同资源 。这是数据科学及机器学习模型竞赛社区Kaggle做出来的 。这个Wiki里面一定会有很多对你学习编程和数据科学非常有用的资源 。我经常向学习数据科学的人推荐这个 。
最后，找到找工作的不同途径
我知道找工作的滋味是什么样的 。你需要动用一切能找到的资源 。我就曾经是这样，所以我在找技术工作的时候开始汇编一份最有效的工作布告栏和地方清单 。
以下是不同的工作布告栏清单，这些地方对于没有学位但又想寻找编程工作的人特别有帮助 。而且这些地方已经经过了我的实战检验，是切实可行的途径 。可以把它们当作寻找应得工作的有用、补充性资源的终极答案 。
LinkedIn
有时候最明显的地方往往是好的起点 。LinkedIn上面有大量技术工作，你很容易就能找到 。你可以注册高级版免费试用，然后在此期间迅速浏览上面发布的各种工作机会 。
LinkedIn也是研究招聘经理提前感受一下想去的公司到底怎么样的一个很好的途径 。通过了解一个个人的简历，你会看到他们的组织架构情况——也可以了解到这家公司强调什么样的技能，办法可以是利用试用的高级账号看看他们雇的人的简历，或者看看他们的职位发布和公司网页 。
然后你会去思考如何优化自己的LinkedIn简历，以便能够最大程度地利用好这个面向职场的社交网络 。我在自己的LinkedIn档案上下了很大的功夫，现在我会突现收到很多招聘者/猎头的联系 。
Hacker News
Hacker News除了是很棒的技术文章集散地以及尖端技术大牛集中营以外，还是Y Combinator孵化器旗下公司工作发布的门户 。这里会有年轻到只有2个人的初创企业，也会有一些已经开始完全成熟的公司（比如Dropbox、Airbnb以及Quora等都是Y Combinator孵化出来的）
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