过去一年里，马萌利见过各种稀奇古怪的图片，她给人体标注过关节点，从头顶、脖子、膝盖到脚踝，一共打17个关节点；给道路图里的汽车、摩托车、自行车拉过边框，黑夜里的照片要比白天难一倍；她还录过一下午音，对着手机，念了300句话，有的短，就两个字、五个字，有的是十几二十几个字，具体内容，公司不让往外说 。
2012年，谷歌大脑做了一个著名的实验：1000台计算机组成了超过10亿个“突触”连接的神经网络，研究者输入了1000万个静态图像，通过3天的密集寻找重复出现的模式后，谷歌大脑终于可以识别出一些特定的重复类别：人类面孔和人类身体，或者是一只猫 。
马萌利这样的AI数据标注工人，就是给计算机输入图像，为人工智能提供学习材料的人 。他们用的是最原始的办法，一张图接一张图地手动标记 。他们在人脸上标注几百个记号点，让计算机知道哪里是内眼角、外眼角，瞬间扩出大眼睛；他们录入的语音信息，被拆分标注后，能让智能音箱懂得“关机”和“十分钟后给我老公打电话”是什么意思 。未来，自动驾驶的车辆之所以能在路口停下，就是因为工人们标注过红灯、斑马线和一帧一帧移动的行人 。
关于这项技术，最为人所熟知的一个例子是，在张学友南昌、赣州、嘉兴、金华4场巡回演唱会上，警方用安检时的人脸识别系统，一共抓获了5名在逃犯人 。
我一提到这个新闻，刘洋锋立刻讲出了背后公司的名字 。虽然没合作过，但知道他们是如何运转的：当逃犯们兴冲冲地拿着票走过摄像头时，他们的面部信息已经被抽取，实时传到云端，与后端数据库飞快地做比对 。
这是一种无差别的信息比对，如果用传统人工，在几万人的演唱会安检现场找到一名在逃犯，需要成百上千名安防人员 。现在，只要几秒钟，比对完成，系统发出警告，警察按图索骥，拿下案犯 。
太简单了，就跟QQ截图差不多
这家公司只有一年历史，从设想到成立，一共才花了3天时间 。
第一天，刘洋锋和另外两名创始人聚在一起，琢磨以后要干点儿什么 。他翻出一个文件，一家江苏的数据标注公司在转卖一个单子，提到一个新鲜的概念：数据标注 。
刘洋锋试验了一下软件，在一张马路的照片上，他给一个行人圈了一个框——太简单了，就跟QQ截图差不多 。
第二天，三个人就去买了网线，去平顶山买了20个格子间卡位，旧货市场买的，90块钱一个 。
第三天，面试 。刘洋锋有个开手机店的老表，在乡镇里混了七八年了，“他有微信群，认识的人多，一发朋友圈就有人来 。”招工唯一的要求是，年龄不要太大 。招20个，去掉几个四十多岁的应聘者，正好招满 。
2007年，普林斯顿大学助理教授、计算机视觉专家李飞飞第一次试验做数据标注时，她以10美元/小时的价格，雇佣了一批普林斯顿的本科生 。10年后，这项试验已经演变成产业，在郏县这种中国的三、四线城市，以工厂、车间、质检员的形式落地生根 。
刘洋锋的公司是在县城郊区一个农民楼里成立的 。第一批员工是初中刚毕业的学生、三十多岁在家带孩子的妇女、前手机店店员和前服装店的销售员们 。已经经过了江苏来的业务一道盘剥，算下来每拉一个框3分2厘钱，公司再抽成，到员工手里，变成了2分5 。
一个星期之后，所有人都已经能熟练地在电脑上操作，这份工作的门槛几乎为零 。电脑从20台扩充到40台、100台，一年后，已经到了500多台 。员工都是本地人，马萌利的村子今年来了7个人，她骑电瓶车载我回了一趟家，10公里的村路，她小时候骑自行车，碾着泥坑，一上午都骑不到，现在变成水泥路，20分钟就到家了 。马萌利家刚贷款买了一台哈弗SUV，下雨天就拉着村里人一起去上班 。
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