人工技术作为金融业未来发展的核心驱动力，与其他相关技术一起推动着金融业的转型升级 。人工金融行业核心技术梳理人工智能技术，帮助金融场景实现智能化 。就人工智能而言，机器学习、知识图谱、自然语言处理、计算机视觉在金融行业的相关场景中应用广泛 。机器学习(尤其是深度学习)作为人工智能的核心，作为实现金融行业各类智能应用的关键技术，发挥着极其重要的作用 。知识地图利用知识提取、知识表示、知识融合和知识推理技术，为智能应用构建基础知识资源 。自然语言处理通过分析单词、句子和文本，为提高客户服务、投资研究等领域的效率提供了有力的支持 。利用卷积神经网络算法，计算机技术被广泛应用于身份验证和移动支付 。
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