直观经验法用得最为普遍，但并不解决问题，还容易导致谬误，八卦算命就是一个失败的例子 。逻辑分析法，则是目前最可靠的探索未来的手段 。铺垫完毕，以下进入正题 。大数据分析的现状大数据分析开始于数据挖掘，因为帮助沃尔玛找出了隐藏在啤酒和尿不湿背后的关联性被人们推崇 。但是大数据探索未知的方法仍然停留在直观经验法的层面上 。
为什么这么说？在前面的例子中，大数据发现的是相关性，而不是这种相关性背后的因果关系 。所以大数据分析得出的结论只能适用于同样的已知物体，而不能推广到未知世界 。大数据结合人工智能，深度学习后会升级吗？至少目前，我看不到任何可能性 。因为人工智能和深度学习并没有脱离直观体验，这些技术只是用来提高大数据分析的效率和准确性 。
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