政策分析模型有哪些,史密斯政策分析模型( 二 )


举个例子:用户买了个产品Why:他为什么买?What:买了什么产品?有什么用?Who:用户是哪一类群体?学生?白领?When:什么时候会买?Where:在哪里买的?线下还是线上?How:怎么买的?How much:买这个产品花了多少钱?六、用户分群模型用户分群模型是根据用户的行为特征、爱好等属性,把具备共同属性的用户划分成一个整体 。
当产品投放市场一段时间后,企业在获得一定数量的用户时,需要对用户进行分组,这样可以帮助企业了解用户,根据用户的不同特点制定有针对性的优化方案 。用户聚类分为:常见用户聚类:分析用户属性和行为特征预测用户聚类:通过机器学习算法预测时间概率 。这是几种常见的数据分析模型 。对于新手来说,可以好好了解一下,根据工作中的实际问题具体分析,但是不能盲目套用模型,需要针对不同的情况进行不同的改进! 。

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