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嗨害嗨 ， 虽然不是同一个时间 ， 但是同一个现场 ， 世超我今年又来云栖大会了！
该说不说 ， 今年来云栖小镇的路上又是一年一度的经典堵车环节 ， 上午九点半论坛开幕 ， 我们愣是堵到九点一刻才进去 。
不过虽然咱不是来得最早的 ， 但看着后面接着堵的那些车队还是相当领先的 ， 毕竟咱杭州本地多少还是有点主场优势 。
而且我们开幕那天取得时候本来人就很多 ， 完事今天闭幕的时候人更多了 ， 小长假刚过 ， 周末好多孩子们也来了现场 ， 特别热闹 。
不知道杭州的差友们去现场没 ， 其他地区的差友们也别慌 ， 下面我们赶紧就给大家看看这次云栖大会有啥新鲜事吧！
首先 ， 光说这个这次云栖大会的主论坛 ， 看点就很多 ， 因为这次的规格真的很高 。
杭州市长 ， 市委副书记当的主持人 ， 阿里的吴泳铭董事长和王坚院士也在现场 ， 何小鹏、 KIMI CEO 等大咖也参与了圆桌会谈 。
而且吴泳铭在这次演讲中也是爆了一些金句 ， 像 “AI 的未来不在手机屏幕 ， 而是接管数字世界、改变物理世界 ”。
在圆桌会谈上 ， 阶跃星辰的 CEO 、 KIMI 的杨植麟、还有生树科技的 CEO 他们也发表了犀利的观点 ， 比如 ， 很多人认为 AI 在这一年时间 ， 好像遇到了瓶颈 ， 速度好像放缓了 ， 没那么炸裂了 。
但作为从业者的他们却觉得 ， 并没觉得AI 发展速度慢了 ， 反而说是人类历史上 ， 从来没有过这么快的技术更新和迭代 。 （ 之前我们采访智谱 CEO 的时候 ， 他的观点也是还没看到的天花板）
有效加速主义（effective accelerationism， e/ acc) ， AI 发展下的硅谷新思想
此外他们还聊了 OpenAI， 他们对 o1 评价也很高 ， 并不像一些人认为的 “OpenAI 没活了、 o1 只是个工程优化罢了 ” ；
理由是目前大模型领域里尽管之前都是卷参数量、卷数据 ， 但唯一能奏效的还是 Scaling law （用大量数据、算力和通用架构 ， 以 “ 暴力解法 ” 实现智能涌现） 。 而 OpenAI o1 发现卷强化学习也符合 Scaling law， 就说明只要能继续 Scale up （规模更大） ， 发现更多能支持 Scale up 路径 ， 那就很有价值 。
说人话就是 ， 之前大模型的成功主要依赖堆参数和堆数据 ， 但现在 OpenAI o1 证明推理这玩意整出了一条新 “ 扩张路线 ”， 这就意味着 ， 我们能继续扩大规模 ， 找到更多有效的堆法 ， 这领域就还是会不断有新东西出来 。
但要我们觉得吧 ， 这可能也跟这些创始人们大都学术出身有关 。 作为青年知识分子 ， 他们都是很理想主义的人 ， 都是坚信 AGI 路线的 ， 所以对 AI 的未来看好也是非常有底气的 。
不过 ， 这大会也不全是演讲 。 除了主论坛 ， 这次大会还办了三个展区 ， 邀请了一堆 AI 和云计算厂家过来 ， 还有不少大家没想到的熟面孔们也过来了 ， 世超这先卖个关子 ， 咱后面再说这茬 。
场馆上 ， 这次一共分了三个 ，AI 馆、云计算馆和 AI 应用馆 ， 应用馆的地方在园区角上 ， 走过去还有一点远 ， 八九百米这样子 ， 也是这三个里面最有看点的 。
虽然其中的一些东西大家可能以前在网上 ， 或者其他展会都看见过 ， 不过嘛 ， 这次也有一些饶有趣味的小玩意 ， 近距离接触下来感觉就还挺有意思 ， 下面给大家盘一盘 。
比如 1 号 AI 馆一进去就会看到这个整面墙的手办小人 ， 全部都是 3D 打印出来的！
我们还上手把玩了几下 ， 你还真别说 ， 拿捏起来真挺有内味的 ， 做工也算细 。
虽然这玩意实际上是去年年底推出的 ， 但 VAST 的这个 AI 3D 大模型 Tripo 确实有两把刷子 ， 二维图片喂进去就可以直接转 3D 文件 ， 也可以自己用提示词生成 ， 或者自己用图片 + 提示词生成 ， 或者微调 。
跟现场工作人员交流后我们得知 ， 这个生成的 3D 文件也是支持导入 3D 软件自己调整的 ， 有一说一哈 ， 这可能要比手机上的扫描建模强多了 。
而 AI 馆里其他的展台 ， 很多都是那些咱们熟知的 AI 厂商 ， 像智谱、面壁、月之暗面、还有东道主通义 ， 都有比较大的展位 。
各家的文生图 ， 写代码 ， 创作音乐 ， 阅读助手之类的 ， 也统统拿到了现场 ， 还有现场放个电脑给大家体验编程助手的 ， 排队的人老多了 。 咱就是说 ， 没想到现场居然有这么多程序员朋友嘛 。
除了参观 ， 我们还跟月之暗面的技术副总聊了聊 ， 他说他们内部也在讨论长思维这方面技术 ， 而且行业内对这个共识也比较早 ，OpenAI 虽然先做出来 ，Kimi 以后也会跟上 ， 大家可以先期待一下 。
从 AI 馆出来 ， 对面就是云计算馆 ， 虽然这地方场地略小 ， 而且十分 To B， 但他们的 LOGO 做的超大 ， 一进门就是一整面墙的服务器 ， 然后上面挂着他们的标语：云计算的第三次浪潮 ， 视觉效果拉满了 ， 好多人都在那拍照打卡 。
不过嘛 ， 这个标语也不是这次新提出的 ， 其实去年王坚院士就提出来了 。
大概意思就是 ， 云计算的第一次浪潮、是指网飞这类依托于云的企业诞生了；第二次浪潮是传统企业也开始上云了 ， 第三次则是现在云和 AI 的结合 。
实际上 ， 我们之前也给大家分享过 ， 那时候那些国产 AI token 降价潮 ， 其实背后就是百度云、阿里云、腾讯云、火山引擎这些云计算公司掀起来的 ， 所以说 ， 目前的 AI 价格战 ， 其实某种程度上 ， 是之前大厂云服务战争的延续 。
也就是说 ，AI 这游戏 ， 只有大厂玩得起 。 所以朱啸虎之前也说过一个观点 ， 说是目前那些 AI 六小虎的最好结局 ， 其实就是被大厂收购 。
有一说一 ， 这话讲的真有点扎心了 ， 但未来的事到底咋个发展 ， 那肯定也不是他说了算 ， 交给时间吧还是就 。
至于第三个应用馆 ， 我感觉是这次最好玩的 ， 场馆挺大 ， 跟前两个都不在一个地方 。
这个馆里主要是机器人和行业内的 AI 应用 ， 这里面世超可是碰见了不少熟人 ， 比如我们的老朋友评论罗伯特 ， 还有搞星座的陶白白团队也做了 AI。
更让世超没想到的是 ， 拐了两步一看 ， 您猜怎么着 ， 特斯拉、小鹏 ， 甚至还有米哈游都来了 。。。
不止我们 ， 现场好多人一过来都惊呼：卧超 ， 米！
这还不算啥 ， 绝区零展台的隔壁还有肯德基 ， 必胜客和汉堡王！
不过人家也不是来摆摊搞疯四的 ， 人家也是实打实的分享他们的 AI 应用场景 ， 跟大家讲他们是咋靠 AI 来优化生产和经营的 。
不过说到生产 ， 就在他们展台对面不远处 ， 蒙牛也来搭了个台子！好好好 ， 原来现在 AI 已经发展到帮助养牛的程度了嘛 。。。
在展馆的另一边 ， 大家每天都在用的高德地图也有一个巨大的展馆 ， 但最抓人眼球的是他们还真搬了台机车上来 。
得 ， 你要唠这个哥们可不困了啊 ， 一问才知道 ， 原来是搞了个两轮车的导航 ， 可以给车企提供接口 ， 让车机大屏能够接入他们的导航系统 ， 这样就不用骑几步路掏出手机看地图了 。
虽然这个跟 AI 的关系不那么大 ， 但能搞手车互联那还是香的 ， 使我的鬼火之魂熊熊燃烧 。
当然了 ， 高德的重点不是这个 ， 人家的主题是时空智能 ， 说白了就是靠 AI 赋能交通、城市安全 ， 商业布局啥的 ， 让城市治理更具前瞻性 ， 更加立体、精准、高效 。
高德董事长这次也来了
应用馆还有一部分是给阿里展示巴黎奥运会上的东西 ， 我们之前盘奥运会的时候其实也有提到 ， 不过现场的演播室视角哥们确实还是第一次见 。
还有一部分展馆是给机器人的 ， 但是现场的机器人多数都不能动 ， 就放那里做个样子看 ， 宇树来参展的一人一狗也不能动 ， 就在那挂着 ， 不过也有可能是俺们去的时机不对 ， 没碰到他们演示 。
不过有一个让世超记忆深刻的 ， 是一个巴掌大的机器狗 ， 厂家说这个可以当电子宠物 ， 能语音对话 ， 但有一说一我觉得交互性一般 ， 因为哪有宠物是靠手柄遥控的?。 ?
当然 ， 大家坠喜欢的仿真机器人我们这次也看到了 ， 比如下面这个有点欢乐谷的咖啡机器人 ， 虽然我们蹲那看了几分钟都没开冲 。。。
不过真要说这个展会上最让我们感到意外的 ， 那其实还得是嘉实多 。
主要它摊位很小 ， 还在角落里 ， 一开始我们碰到的时候还在想 ， 这卖润滑油的来这里凑什么热闹 ， 凑近一看 ， 好嘛 ， 他们居然给英伟达啥的大型阵列服务器提供冷却液 ， 所以也来参展了 。
啧 ， 你别说哈 ， 围绕着 AI 产业链的外围供应商 ， 咱还是第一次发现这个角度 。
总之 ， 逛了一大圈 ， 花里胡哨的也看了一堆 ， 不过仔细这么一回味下来 ， 咱还是感觉品出来了一点特殊的味道 。
怎么说呢 ， 可能有差友们也感觉到了 ， 就是近来的这些 AI 展会 ， 好像都没怎么让大家看到那种特别心潮澎湃的场景 ， 更多像是在看大家展示这些小而美、或者有点意思的生活碎片 ， 像玩具机器人、搜索阅读助手、还有自动驾驶啥的 。
换句话说 ， 感觉这些应用端的变化 ， 很少再有一开始那种 “ 噌一下 ” 从石头里蹦出个 GPT 的感觉 。 像自动驾驶这块 ， 也没有特别明显的宣传展示 ， 就摆了两台车出来 ， 有点像在逛车展 。。。
【在今年的云栖大会上，又有哪些新趋势？】而且其实不止是我们 ， 问了一些参展商 ， 大家的感觉大都在说 ， 感觉 AI 有点让人厌倦了 ， 太久没有没有什么惊喜、炸裂的东西 。
虽然粗看起来挺花哨的 ， 但是仔细一琢磨就还是大家网上见过的、能想到的那些事 ， 有些项目看着挺有意思 ， 但问了问也是以开源项目为基础搭建的 。
当然 ， 这也有可能是之前 AI 的调子、宣传起得太高了；但真要仔细这么一琢磨 ， 好像也确实是跟大家对突破性的预期比较高 ， 同时 AI 也在大家的生活中接触的太多了 。
我们因为天天接触这些产品 ， 所以可能没办法明确感知到长周期的变化 ， 就像身边的人天天减肥 ， 视觉效果远没有你一个很久没见的朋友减肥成功来得震撼 。
说到底 ， 人的思维就是有惯性的 ， 常常会高估 1 年的短期进展 ， 却又过分低估 5 年的长期进展 。 但如果把周期拉长到半年甚至是一年 ， 可能一年后再回看现在 ， 我们才会发现变化其实是特别大的 。
不过这也不是咱非要求全责备啥的 ， 因为这都是可以理解的事儿 。 新概念出现的时候掀起畅想和狂热都很正常 ， 但归根结底 ， 日拱一卒、量变质变的努力才是靠谱的选择 。
所以说 ， 接下来就还是要交给厂商们去加油干了 ， 长久来看这些有生命力的新技术 ， 那还是值得一句未来可期的 。
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