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你应该知道的：
OpenAI o1 ， 它甚至已经不叫chatgpt了！
O1是一个使用强化学习训练的新大型语言模型 ， 用于执行复杂推理 。 o1 在回答之前会思考——在回应用户之前 ， 它可以产生一个长的内部思维链 ， 从而大幅提升推理能力 。
OpenAI o1 在编程竞赛问题（Codeforces）中排名第 89 百分位 ， 在美国数学奥林匹克（AIME）的选拔赛中位列前 500 名学生 ， 在物理、生物学和化学问题基准（GPQA）上超过了人类博士水平 。
O1目前面对PLUS用户都是限制次数的！根据 OpenAI 的文档 ， 目前 o1-preview 每周是限制 50 条消息 ， o1-mini 每图 50 条 。 所以 ， 坤叔的建议很明确：别再用弱智吧的弱智问题浪费O1的智商了！
一个好的问题本身 ， 也说明你是否有真正的思考 。
以下 ， 我们来展示以下问法 ， 很多问法 ， 你可能根本没想过（为便于中文用户理解 ， 我打开了同步翻译）：
医学问题（直接根据症状诊断）：
编程问题：
数学：
所以 ， 如果你没法给O1上难度 ， 本质上是你对问题的理解还不够 。
关于编程 ， O1的提升非常大 。
相比于GPT-4o 获得了 808 的 Elo 评级3 ， 这在人类竞争者中排名仅11%的位置 。 o1获得了 1807 的 Elo 评级 ， 表现优于 93%的竞争者 。
在数据分析、编码和数学等推理密集型类别中 ， o1-preview 比 GPT-4o 更受欢迎 。 然而 ， 在自然语言任务上 ， o1-preview 并不受欢迎 ， 这表明它并不适合所有用例 。
也就是说 ， 别拿O1来写文章 ， 也别用它来玩弱智吧的文字游戏 ， 真的没必要浪费O1 。 （O1非常贵！不值得！你那些文章不值得用它写?。 ?
OPENAI也说了 ， 这里面最有价值的东西 ， 是思维链 。
【【O1指南-01】O1不是chatgpt，别再用弱智吧问题问她】上面这图展示了思维的展开 。
o1 模型引入了推理标记 。 模型使用这些推理标记进行“思考” ， 分解对提示的理解并考虑多种生成响应的方法 。 生成推理标记后 ， 模型会将答案生成为可见的完成标记 ， 并从其上下文中丢弃推理标记 。 每个步骤的输入和输出标记都会被保留 ， 而推理标记则会被丢弃 。
不过 ， 具体的实现 ， OPENAI就不说了 。
他们非常明白的表示：模型必须有权以未改变的形式表达其思想 ， 因此我们无法将任何政策合规或用户偏好训练到思维链上 。 我们也不想将未对齐的思维链直接展示给用户 。
不过 ， 社区是不那么认为的 ， 已经有人通过设计AGENT框架 ， 通过思维链的AGENT ， 实现了强于GPT4O的推理AGENT（智能体） 。
所以 ， 应对不断升级的强大模型 ， Prompt engineering ， 本质上是如何发问和如何与AI沟通的技能 ， 仍然具有非常大的重要性 。
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