当然，可以预见的是，如果真的能够实现这种高度的自动化，那么随之而来的也或许是拍照乐趣的丧失 。二、为什么消费者在面对智能手机AI化时，会产生它是否是新噱头的困惑？透过上述两个例子，我们就应该能够一窥AI对于智能手机的助益作用 。并且如我们所见，当下的AI发展事实上还处于非常初级的阶段，而随着AI的不断发展，那么其也将不断提升智能手机的智能化程度，为我们带来更佳的用户体验 。
所以几乎肯定的说，手机AI具备实际功用，并且将在未来改变我们与智能手机的沟通方式，让智能手机真正实现智能化 。但为什么到了消费者层面，他们面对智能手机AI化时，还会有它是不是噱头大于实用的困惑？我认为主要原因有两点 。1.过往概念滥用带来的用户阴影事实上，许多国产品牌都热衷于蹭热点，流行一套“啥火学啥，啥火用啥，啥火跟啥”的理念，并且会在营销中夸大其词，以此拔高消费预期 。
但当消费者购买了产品，进行实际体验时，却发现并不是那么回事儿，与预期有着较大差距，那么自然会产生上当受骗，这是噱头的认知 。而正所谓一朝被蛇咬，十年怕井绳，这种认知他是会迁移的 。2.厂商没有为AI在智能手机上找到可带来颠覆性认知的落地场景事实上，AI（机器学习）应当是属于技术性的东西，他应当扮演的角色是居于幕后，为消费者能够感知到的技术提供动力支撑，他应当是一名无名英雄 。
但事实上，厂商们却因为AI是当下业界热点，所以理所当然的将AI这种应该在幕后的技术搬到了前台，将其以卖点的形式推介给了消费者 。但在当下厂商却面临着无法提供可以颠覆消费者认知的AI落地场景的尴尬，对于AI能够带来的具体变化，只能是含糊其辞说个大概，乃至使其有了一些玄学的味道，着自然会导致消费者对于AI能带给智能手机的助益作用认知不强 。
举两个例子：诸如许多厂商都说利用人工智能（AI）能够为智能手机带来更佳的续航成绩，但是面对消费端，我们需要解决的问题则是：究竟如何证明这种续航结果的提升是AI的功劳，而不是因为新款产品电池容量更大了、处理器制程工艺更好了、应用程序变得更良心了带来的功效提升？又如苹果的Face ID，虽然业内人士都知道它技术含量很高，通过AI支持还能够智能调整，但是对于消费者而言，在面部解锁这件事情上，他与没有AI支持的2D面部识别所带来的体验，事实上在多数时候并没有多大的差距，甚至2D面部识别在解锁速度上还可能会更快，那么这就让消费者对AI所能带来的实际功用感到困惑，觉得他并没有什么卵用 。
所以消费者之所以出现对AI是否是噱头的困惑，其背后原因，皆是在于多数厂商没有找到一个能够颠覆消费者认知的AI落地场景 。若以过往几次技术革新做个对比，这一点将更为显现 。回首过往的几次技术革新，我们能发现的是：过往的几次技术革新，事实上技术都有着良好的落地场景进行匹配，能在第一时间内颠覆消费者的过往认知 。
诸如当下智能手机交互核心的多点触控技术，当苹果将其使用在iPhone是，消费者可以明显的感知到它甩开功能机实体按键的体验差别；又如指纹识别技术，当苹果将它运用于iPhone5s时，消费者能够感知到他相对于过去数字图像密码解锁带来的便携提升，能够拥有在录入指纹之后按压一下就能解锁的实际感知 。但AI技术，在当下却受困于没有能够颠覆消费认知的落地场景，从而造就了消费者对这项技术的怀疑 。
坦白来说，在没有为AI找到可以颠覆消费认知的场景之前，AI真正能够带给消费者的认知冲击，甚至还不如智能手机工业设计变化来得强烈 。写在最后：如我们所见，面对AI，现实中呈现出了两极分化的特征，智能手机厂商们是兴奋不已，认为AI将带来前所未有的机会，实际是亦是如此；但面对消费者，厂商们在当下却又难以向消费者具体展示，AI究竟能够为智能手机带来何种助益，无法颠覆消费者的认知 。
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