很多网友想了解AB测试法！【收藏篇】的相关知识，为了大家进一步的对ab测试法的步骤所有了解，就跟小编一起来看看吧！
对于大部分卖家来说，新客访问量的增加，其实需要付出比较大的投放成本 。但不会花钱的运营不是一个好卖家，花钱也要将钱花在刀刃上 。AB测试法在店铺整个营销推广中的作用不言而喻，今天我们一起来看看什么是AB测试法，如何具体的去操作！
本篇内容篇幅较长，内容较多，给大家先罗列一下大纲：
AB测试是什么？
AB测试的应用场景有哪些？
实施AB测试的好处有哪些？
AB测试法的具体操作流程！
AB测试结果分析 。
AB测试需要注意哪些？
关于AB测试的一些误区！
AB测试可借用的工具有哪些？
AB-Test是什么？
AB测试的概念来源于生物医学的双盲测试，双盲测试中病人被随机分成两组，在不知情的情况下分别给予安慰剂和测试用药，经过一段时间的实验后再来比较这两组病人的表现是否具有显著的差异，从而决定测试用药是否有效 。
AB测试是为Web或App界面或流程制作两个（A/B）或多个（A/B/n）版本，在同一时间维度，分别让组成成分相同（相似）的访客群组随机的访问这些版本，收集各群组的用户体验数据和业务数据，最后分析评估出最好版本正式采用 。
简单来说AB测试法就是控制变量，分为A和B两组，一组为对照组，一组为实验组，两组的元素只控制一个变量出来实验这个变量带来的正负反馈，也就是实验效果 。对比数据分析取表现好的一个变量元素用于后续的工作 。
测试广告有没有必要来做，小付哥的建议是：有必要 。为什么这么说呢，因为付费广告都是真金白银的往出拿，先测试一下广告效果和广告重点然后再大面积推广往往会效率更高 。什么叫AB广告测试呢？
简单来说，就是为同一个目标制定两个以上方案，将用户流量分割成 A/B 两组，一组试验组，一组对照组，两组用户特点类似，并且同时运行 。试验运行一段时间后分别统计两组用户的表现，再将数据结果进行对比，就可以科学的帮助决策 。
一定要注意AB测试的三要素：
a：多个方案并行
b：每个方案只有一个变量不同，其他因素要保持不变
c：要有明确数据判定规则
AB测试的应用场景有哪些？
1、体验优化
用户体验永远是卖家最关心的事情之一，但随意改动已经完善的落地也是一件很冒险的事情，因此很多卖家会通过AB测试进行决策 。常见的是在保证其他条件一致的情况下，针对某一单一的元素进行AB两个版本的设计，并进行测试和数据收集，最终选定数据结果更好的版本 。
2、转化率优化
通常影响电商销售转化率的因素有产品标题、描述、图片、表单、定价、优惠幅度等，通过测试这些相关因素的影响，不仅可以直接提高销售转化率，长期进行也能提高用户体验以及自己的成本控制 。
3、广告优化
广告优化可能是AB测试最常见的应用场景了，同时结果也是最直接的，营销人员可以通过AB测试的方法了解哪个版本的广告更受用户的青睐，哪些步骤怎么做才能更吸引用户 。
实施AB测试的好处有哪些？
通过同时投放两个版本的页面，可以快速确定哪个版本最有效，可以从中获得很多好处 。
1，提高转化率
了解访客想要什么东西的最好方法是通过实验和分析 。AB测试能够凸显受众喜欢的内容 。进行必要的更改后，转化次数就能够激增，因为你提供的价值正是受众所寻找的 。
2，降低跳失率
没有人希望投入大量时间和精力创建的页面跳出率很高 。但要是跳出率很高，优化页面是降低跳失率的最佳选择 。
