并发编程实战来咯,编程图片( 二 ) _实战

以上是语言基础部分语言学习的内容，下一步还需要掌握数据库编程，web后台处理，分布式处理等等。编程要学习的第二部分内容是数据结构和算法。除了要学习语言工具，数据结构和算法是编程的重要组成部分，比如链表的组织结构，各种排序算法的时间复杂度，空间复杂度等等。以上就是学习编程语言的两个主要部分，我在头条上会陆续更新程序设计类的专业文章，关注我跟我一起学习程序设计吧！。
新人想学编程，如何入门？

首先,你得选择学哪种语言，现在主流的有c,c,c#,java,还有最近热门的python 。c是学习高级语言的基础；C主要用于编写大型软件核心代码和汇编一样，比较难学，不过学好了后，很有前途；C#主要用于编写一些系统软件，比如游戏引擎核心代码，编写比较简单，界面比较友好；ASP.NET主要是用C#语言编写开发网站（B/S架构）。
java有J2SE\J2EE\J2ME\JSP 。J2EE是用很广泛，主要偏向于企业应用软件和一些桌面系统（C/S架构），计算机平台；第二，J2ME,面向无限领域，主要用于开发手机一些软件，比如手机游戏。很有潜力的家伙，看看中国的手机用户就知道了；JSP主要也是开发网站。Python是人工智能必须的语言，想要追赶前沿，这是最优的选择。
学习编程需要什么配置的电脑？有哪些推荐？

不同的编程方向对电脑的要求也不尽相同，下面做一个简单的总结：如果做Web开发，那么对电脑的要求并不高，i5以上的处理器，8G内存，1T的硬盘就完全能够满足大部分Web开发场景的要求，其他的配置比如显示卡就没有什么要求了，集成显卡也是可以的。做程序开发，因为要长时间对着屏幕，所以最好配一个大点的显示器，电池容量也是越大越好，至少能工作4个小时以上。
如果做大数据开发，对电脑的内存有较高的要求，简单的说就是内存越大越好，最好在16G以上，大数据开发非常吃内存。一些商用大数据平台对内存的基础要求往往都是32G以上，因为内存如果小的话会严重影响性能，尤其是使用Spark平台。大数据开发对CPU的要求并不高，i5以上就能满足要求。如果做人工智能开发，对电脑的显卡有较高的要求。
因为人工智能的算法实现往往非常考验GPU的运算能力。目前人工智能处理框架常见的架构有三种，分别是CPU GPU、CPU FPGA和CPU ASIC，其中FPGA表示现场可编程门阵列，ASIC为专用集成电路。这三种架构中，由于GPU可以并行处理大量数据，比较适合深度学习场景，所以CPU GPU是目前的主流架构，这就要求做人工智能开发的电脑，要具备较强的GPU 。
对于个人来说，至少也要买一块运算能力强的独立显卡。如果做移动互联开发，那么就需要选择一款苹果系列的笔记本电脑了，因为要做iOS开发，所以选购一款MBP是比较方便的选择，i5 8G内存就能够满足大部分的开发场景要求。我的研究方向是大数据和人工智能，目我也在带大数据方向的研究生，我会陆续在头条写一些关于大数据方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我的头条号，相信一定会有所收获。
python编程中，怎样实现图片特效效果呢？
【并发编程实战来咯,编程图片】

这里以黑白、流年、反色、旧电影4种图片特效为例，简单介绍一下Python是如何编程实现图片特效的，主要用到pillow和numpy这2个库，其中pillow用于读取和显示图片，numpy用于处理图片像素点，实现图片特效，下面我简单介绍一下实现过程，实验环境win10 python3.6 pycharm5.0，主要内容如下：1.首先，安装pillow和numpy库，这个直接在cmd中输入安装命令“pip install pillow numpy”就行，如下，很快就能安装成功：2.安装完成后，我们就可以编程来实现图片黑白、流年、反色、旧电影特效了，主要代码及截图如下：黑白特效：这里主要是把所有像素点的RGB值都设置为r*0.299 g*0.587 b*0.114，实现黑白效果，测试代码如下，很简单：点击运行程序，图片黑白特效如下：流年特效：这里主要是给R通道值开方，然后乘以一个常数，测试代码如下，这里我乘的是12，你也可以自行设置：点击运行这个程序，流年特效如下，非常不错：反色特效：这个比较简单，就是利用255减去R，G，B三个通道值，重新转换，就能得到反色效果，测试代码如下，非常简单：运行这个程序，反色特效如下，比较犀利：旧电影特效：这里需要给R，G，B三个通道值分别乘以3个参数，求和后，将大于255的值统一设置为255，测试代码如下：点击运行这个程序，旧电影特效如下，看着还不错：至此，我们就完成了利用Python来实现图片特效。