所以 ， 结论建议一定要简明扼要、抓住重点 ， 得出的结论一定要严谨慎重、有理有据 ， 给出的建议一定要合情合理、能落地执行 ， 应该注意 3 个要点：（1）搞清楚要建议的对象；（2）符合业务的实际情况；（3）不要回避不好的结论 。6. 分析正文分析正文通常是数据分析报告中篇幅最长的模块 ， 包括用来支持结论建议的论据和论证 ， 一般符合金字塔原理 ， 采用「总 - 分 - (总)」的结构 。
在《结构化写作》这本书中 ， 介绍了构建金字塔结构的 4 个原则：（1）论：结论先行 ， 强调的是一次表达一定要有清晰明确的结论 ， 一次表达只支持一个核心观点或中心思想 ， 并且要放在开头的位置；（2）证：以上统下 ， 强调上下层级之间的论证关系 ， 上一层结论是对下一层信息的概括和总结 ， 下一层信息则是对上一层结论的解释和说明；（3）类：归类分组 ， 强调分类的重要性 ， 把具有相似性或相互关联的信息要按照一定的标准进行分类 ， 归为同一个逻辑范畴；（4）比：逻辑递进 ， 强调同一层次、同一组信息之间要进行比较 ， 同一逻辑范畴的信息必须按照一定的逻辑顺序进行排列 。
7. 附录封底附录中可以包含关键代码、元数据、参考文献等 ， 以便让分析过程更加透明化 ， 保证分析结果的可追溯性 。封底页还可以展示版权等信息 ， 也可以配上一张美观的图片 ， 写一些感谢之类的话 。根据需要 ， 这部分内容也可以省略 。小结本篇总结了数据分析报告的 7 个模块 ， 分别是标题封面、目录导航、背景说明、思路方法、结论建议、分析正文和附录封底 ， 根据业务的实际情况 ， 其中有些模块是可选的 。
【代写数据分析报告,如何写数据分析报告】数据分析报告的好坏 ， 能够反映出数据分析师水平的高低 。无论分析方法多么先进 ， 如果不能将分析结果有效地组织和展现出来 ， 就无法体现数据分析的价值 。因此 ， 每一个数据分析师都应该高度重视数据分析报告 。在实际工作中 ， 可以结合业务的实际情况 ， 学习优秀的数据分析报告 ， 并且学以致用 ， 多加锻炼 ， 从而不断提升制作数据分析报告的能力 ， 做出更多更好地数据分析报告 。
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