一文带你了解人工智能,人工智能发展史( 二 ) _发展史

人工智能未来的发展趋势有哪些？

随着人工智能的应用，将越来越深入和广阔，它将覆盖人们生活的方方面面，人工智能将是新生产力的代表，它的发展将不以任何人的意志为转移，人工智能等新技术的大量涌现，将带来人类生产力的极大提升，而由此引发一种新的威胁，少数人将成为超人，拥有近乎无限的资源，大部分人可能沦为一种新的阶层—无用阶层，这个阶层既无经济价值、也无话语权，他们只负责吃喝玩乐和活着。
人工智能的发展将是一定的，但发展方向和对人类的影响则是未知的，人类的很多工作被取代后，我们就该想想更艰难的工作了。未来的人工智能将是非常发达的，同时随着人工智能技术的发展与各种高科技技术的融合，人与工智机器能将更多的体现在同质化，生物机器人也会，同时也会有更多的生物机器人，将改变经济结构以及创新发展。
人工智能的发展历史，说得具体点？

这里具体介绍一下人工智能的发展历史，从几个关键节点入手：达特茅斯会议1956年夏天，美国东部的达特茅斯学院校园，一群年轻的科学家聚集一起，他们试图利用整个暑假时间，讨论如何建造一台会思考的机器。会议上，他们决定把“像人类思考的机器”称为“人工智能/Artificial Intelligence“，至此，AI这个称谓沿用至今。
而这次会议，被认为是人工智能正式诞生的标志。图灵测试1950年，英国数学家图灵发表了跨时代论文《计算机器与智能》，这篇文章后来被改名为《机器能思维吗？》，提出了著名的图灵测试。“将人与机器隔开，人向机器随意提问，多次问答后，如果有超过30%的人不能确定出被测试者是人还是机器，那么这台机器就通过了测试，并被认为具有人类智能。
【一文带你了解人工智能,人工智能发展史】”图灵曾经乐观预言，在2000年就会出现这样的机器（超过30%比例），至今为止，通过图灵测试，依然是所有人工智能科学家的最高目标。最让人遗憾的，图灵在1954年英年早逝，计算机领域最高奖“图灵奖”就是为他而设立的。“符号主义”的兴起1957年，心理学家赫伯特·西蒙和计算机学家艾伦·纽厄尔，发明了逻辑机，使机器迈出了逻辑推理的第一步。
1958年，约翰·麦卡锡发明了表处理语言LISP，使计算机不仅可以处理数据，还可以处理符号，这是人工智能界第一个最广泛流行的语言，至今仍有着广泛应用。至此，基于物理符号研究人工智能的“符号主义”学派，在世界各地风生水起。知识工程和专家系统符号主义学派自成立以来，便一枝独秀，影响越来越大，在人工智能领域取得了丰硕成果。
但是，因为符号主义以推理为核心，无法处理“常识问题“和”不确定事物”，这个弊端逐渐在20世纪70年代开始显现。1977年第五届人工智能联合会上，曾是赫伯特·西蒙的研究生，来自斯坦福大学的青年学者费根鲍姆，提出了知识工程的概念。知识工程的核心在于，设计一个基于知识的系统，知识系统中有大量专家提供知识，机器使用系统中的知识，进行推理解决问题。
人工神经网络：连接主义基于知识工程的专家系统虽好，但在“交互问题”和“拓展问题”上却是一筹莫展。1943年，心理学家麦克洛奇和数理逻辑学家皮兹，提出了神经网络模型，即著名的M-P模型。以麦克洛奇和皮兹为鼻祖，基于神经网络的人工智能研究，被称为“连接主义”，也叫仿生学派或心理学派。1987年，美国召开了第一届神经网络会议，成立了国际神经网络学会INNS，神经网络正式成为了一个学派。