生态与边界
华为的AI布局带有明显的“企业级”和“技术底层”印记 。
据市场研究机构Gartner预测，到2022年，由人工智能驱动的商业价值，将高达3.9万亿美元 。而华为认为，到2025年，整个AI产业的市场空间有90%在企业级市场 。
徐直军指出，在华为整个AI战略中，Mindspore作为计算和推理框架，未来能不能构建一个生态，大家会不会用，这是最大的、也是唯一的挑战 。
华为常务董事、战略和市场总裁徐文伟对全天候科技表示：“（企业级市场）华为能做得好，前提条件是技术好，平台有足够的先进性 。华为2017年研发投入近900亿元，占销售收入的15%，公司强力投资研发，必须保证技术上是领先的；二是保证平台的开放性，三是公平、公正 。这几点保证我们平台的伙伴会越来越多 。”
徐文伟称：“华为的战略是平台+AI+生态 。”据他介绍，华为AI生态中包含了产业联盟、商业联盟、标准及开源以及开发者的四类生态伙伴，计划3年发展100万AI开发者和合作伙伴 。
从全栈方案需要涉及的芯片、库、框架、工具、平台，到全场景需要覆盖的云、边、端各种应用场景，华为都拿出了实际的产品方案和演示案例 。例如，在应用案例上，深圳机场、招商银行、奥迪等都应用了华为的AI技术 。
在2018华为全联接大会上，除了技术和应用上的生态，华为还布道“普惠AI”的概念，旨在不断降低通用技术的应用门槛，并宣布将投入10亿元用于AI人才培养 。
不过，建立生态对于华为来说并非易事，争议随之而至 。在生态理念上，华为有著名的三句话：上不碰数据、下不做应用、不做股权投资，并一贯坚持“技术优先”、“有所为有所不为” 。
有合作伙伴认为，AI可能会动摇华为的基本商业立场，人工智能做算力和算法，怎么可能不碰数据？
“有时候外界把‘上不碰数据’误解了，说什么都不碰，其实说的是公有云的策略 。有一些数据我们是要分析的，是帮助客户分析数据、处理数据然后还给客户，包括我们和金融企业合作的一些项目，如反欺诈等等，为什么招行信用卡安全做得非常好，就是我们两家联合起来做了很多，华为帮助招行分析数据，这个数据资产是招行的，华为不会试图拥有 。”徐文伟告诉全天候科技 。
和华为云一样，华为AI只想做“黑土地”——不碰数据和应用，只为行业伙伴和开发者提供创新的“沃土” 。“解决各行各业的各种用途，不是华为做的，华为做不过具体的行业企业，所以只负责提供平台，提供框架等技术支持”，徐直军称，比如，依图的的医疗影像识别，华为不会去做，但是过程中需要的算力、框架，这个华为要做 。
“对于华为公司来说，应用我们做不过别人，但是我做芯片，做平台，不断在里面夯实，尽管傻一点，笨一点，但是可以持续 。”徐直军表示 。
在生态理念上，徐文伟强调华为坚持合作共赢，以做大整个产业蛋糕为首要目标，“人工智能的边界，要么不说，只要说了就要坚定不移地做到”，他说 。
AI组织方法论
华为AI战略的宣布，是继手机和5G业务之后，华为为数不多的一次高调动作 。但相比于BATJ等的争相布局，华为进军AI的步伐似乎晚了一些 。
媒体会上，徐直军坦言：“没有先发后发，是合适发就发 。”例如，把AI应用到手机上，华为就是绝对的世界先发；在提供云服务和人工智能服务器上，其实华为也没有后发 。”不过，云上芯片华为可能比友商稍微晚了一些 。不过，徐直军强调，这次提出的“全栈、全场景”两个词是华为独有的，不是后发 。
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