说到手机芯片的AI性能，麒麟980主要依靠独立内置的NPU来支撑，这颗NPU就是AI芯片创企寒武纪开发的1H处理器 。而就在12月13日于清华大学举办的嵌入式人工智能大会上，寒武纪创始人兼CEO陈天石在演讲中提到：“前段时间高通发布骁龙855时宣称，其AI性能是友商竞品的2倍，我不知道这是不是在指我们，如果是，我不认为1H的AI性能会落后于骁龙855 。”陈天石还表示，“在我们内部测试中，1H的测试结果非常优秀，测试峰值非常的高 。如果高通有信心地话不妨公布测试结果，比一个高下 。”
显然，火药味很浓 。
难道，没有搭载独立的NPU内核的骁龙855真的比搭载寒武纪1H处理器的麒麟980芯片在AI性能上强两倍吗？最近，这一话题在知乎上也得到了一些从业者的关注和讨论 。智能菌整理如下：
知乎作者麦克阿摄认为：从7万亿这个数字来看，骁龙855是横扫苹果的A12和华为麒麟980的（根据970的数据，算上980的增幅，可得麒麟980的算力为4.2TOPs） 。
但从AIMark平台上的跑分成绩来看，高通855平台获得2.2万分，和麒麟980的得分2.15万分相差不大，这又是怎么一回事呢？
图片来自知乎用户“麦克阿”
原来，高通得出这个所谓的7 TOPS算力，是基于CPU+GPU+DSP这三部分的总计所得 。但不管是华为还是苹果，给出的AI算力数据都是来源于其单独的NPU 。
需要科普的是，CPU非常适合逻辑运算和整数运算，也可以进行浮点运算，但其效率低并且功耗高 。随着技术和应用的发展，单单CPU已经难以满足是来自图形渲染的需求了，于是专门进行浮点运算的GPU应运而生，它大大提升了浮点运算的效率，降低了功耗 。而AI主要是做卷积运算，需要超大量的浮点运算来支撑，但这里的浮点运算并不需要GPU提供那么高的精度，只需要更低精度的浮点运算就完全胜任，而这正是NPU所最擅长的领域 。另外，高通的发布会中也特别强调了DSP的设计，但这毕竟也不是什么新概念 。从硬件角度来说，可能有所提升，但也绝不具备NPU在AI计算上的专业和高效率 。
知乎用户养猫的哈士奇认为：衡量AI性能没有统一的标准，有很多都指标，有的跑卷积、有的跑池化、有的跑浮点、还有跑挖矿的，这里的指标最重要的应该是卷积 。
本着“大胆假设，小心求证”的思路，拜托一位搞AI研发的朋友跑了一下卷积运算 。测试机型是搭载骁龙845的小米MIX 2S和搭载A12芯片的iPhone XS 。如果按照高通的说法，骁龙855的AI性能是845的三倍 。
结果显示，在基于AI神经网络实测的场景下，搭载骁龙845的小米MIX 2S测试数据为10.39，而搭载苹果A12芯片的iPhone XS测试数据为72.64，测试数据越高代表AI性能越强 。如果骁龙855的AI性能是845的三倍，那么测试数据应该是31.17，这一数字远低于A12的72.64，但是苹果A12芯片对外公布的AI算力只有5 TOPS 。是不是很奇怪？
图片来自知乎用户“养猫的哈士奇”
那么，高通骁龙855所公布的7 TOPS是怎么得来的？
骁龙855公布的AI性能是通过CPU+GPU+DSP的方式来实现的，如果是这样这个数字基本没意义 。因为在移动端能耗比是非常重要的指标，更何况CPU、GPU、DSP还有其它任务不能全力投入AI运算，高通骁龙855的在AI运算上的能耗比太低了 。
以上知乎作者都认为，高通宣称的骁龙855可以达到7 TOPS 算力完全是用来吹牛逼的 。
但从另外一个角度看，不管是华为麒麟980还是高通骁龙855，以现有的应用来看，其AI性能都是大量过剩的 。因为手机中所谓的AI只是一个执行加速器，并不会用来进行训练，现在的性能根本用不完，很多厂家在这方面都制造了足够的噱头 。
推荐阅读
- SM8250CPU,exynos2200
- 骁龙625和骁龙660哪个好,高通骁龙625和660对比
- 华为u8950d，华为U8950D处理器是高通公司的吗？性能怎样？
- 高通骁龙808和高通骁龙810哪个好,骁龙808和810
- 骁龙821和660哪个好,高通骁龙821强于骁龙660
- exynos980，三星Exynos980和天玑800哪款处理器运行快？
- 骁龙和高通骁龙的区别
- 手机高通骁龙处理器排名,oppo手机高通骁龙处理器排行
- 高通835和821哪个好,到底哪个会更好
- 骁龙425怎么样 骁龙425