r语言和python,python和r相遇 _语言

为什么你一定要学编程?而且最好是Python编程?编程就是让计算机代码解决某个问题,对某个计算体系规定一定的运算方式。编程语言种类有C语言、Python、C、Swift、R等等。每个语言都有自身特点,除了Python,其他都是专业程序员专属,用途专业,普通人学习难度系数大。
R语言和Python一块学习会弄混吗？

恰好这两个都学习用过，就谈一下个人的看法，两个语言都是用于大数据处理、分析与挖掘。要说一点都不混，那应该是少数人，我在前期学习的时候也老是弄混了，主要表现在以下几点上：格式，编程的格式上，R语言和Python是有很大的区别，R语言一个花括号，其它你随意，Python得老老实实地按Tab键一般在循环的时候，R语言代码像下面这样的，中间一个花括号，然后写相应的处理逻辑，python是这样的，虽然看起来差不多，但是Python有严格的层级关系，这种层级关系是通过一致的缩进来显示，所以对于同一份代码，缩进是严格控制的，不能一会多一个空格，一会儿少一个空格，那样的话准报错。
字典与数据框，python用的是字典，R用的是数据框，R是更擅长向量运算，python作为编程语言就相对弱一些，不过有相应的模块来支持Python的字典采用的是key-value的形式，通过唯一的key来存储相应的数据R的数据框则更数学化，可以理解成我们数学上学习的二元数组（最简单的），或者直观点的excel表格，可以通过head()函数来查看存储的形式。
学了Python后可以不学R语言吗？Python和R该如何取舍？

R语言是专门做数据分析用的，而Python语言除了做数据分析，还有其他更广的应用。如果真要比较，那么在数据分析统计领域，他两还是有可比性的，你可以进行比较选择。基本上公司的一个数据分析或者统计的部门，大部分工程师只主攻一门语言，要不就是用R，要不就是用python，现在一般很多公司都是两者结合着用的，因为R和python在数据量不一样的时候，各有各的优势，数据量T以上用python，数据量T以下的用R，所以会哪门都可以，因为哪一门语言，公司都会招用。
关于取舍：python是一个编程语言，学习python还可以往工程师方向发展，R语言是用于数据分析统计的，可以成为数据分析师或者科研报告撰写。如果真要做取舍，建议从你的职业规划和发展出发考虑，不用过分在意一个语言谁强大或者弱小，合适的才是最好的。一点建议：如果你是从事数据分析行业的，我建议你可以学习一下R语言，因为不同的公司对分析工具有不同的要求，比如你想去的公司不用python只用R，或者python的招满了，只缺R的工程师，是不是就会很郁闷？其实如果我们会的技能更多，那么在职业的选择上将更有主动权，而就职的主动权在我们往后的职业生涯里是非常关键的，如果你的从业方向不需要运用到R语言的或者可以不运用R语言的话，你可以考虑不学。
学Python发现学一门编程语言很难，有哪些学好编程的方法或技巧？

Python是机器学习语言的一种，机器学习语言还有：R、MATLAB和OCTAVE语言等，其中最流行的是R和Python两种语言，下面重点介绍一下Python语言的特点及学习方法及技巧。一、Python语言的优势选择Python作为实现机器学习算法的编程语言，由于Python具有一下优势：（1）具有清晰的Python语法结构。