由于目前大数据技术的落地应用尚处在初期 ， 整个行业的人才需求还没有得到充分的释放 ， 所以学历并不高的大数据技术人员 ， 可以通过以下几个方式实现就业：第一：从软件开发开始做起 。掌握大数据技术的同时会具备一定的程序开发能力 ， 所以如果大数据相关岗位的要求比较高 ， 可以从基础的软件开发开始做起 ， 然后再逐渐转换到大数据开发岗位 。
由于软件开发岗位的人才迭代速度比较快 ， 而且岗位数量比较多 ， 所以从事软件开发做起相对会容易一些 。第二：从网络运维开始做起 。对于学习大数据运维的技术人员来说 ， 如果大数据运维岗位比较少 ， 可以先从网络运维开始做起 ， 在做网络运维的过程中也会积累大量的工作经验 ， 比如网络配置、服务器配置、安全配置等等 ， 这些经验对于未来从事大数据运维都会有一定的帮助 。
第三：互联网企业集中的地区会更容易实现就业 。目前大数据技术的主要应用领域还是集中在互联网企业 ， 互联网企业对于大数据人才的需求量也比较大 ， 尤其是从事电子商务的互联网企业更是如此 。所以 ， 在互联网企业比较集中的地区会更容易实现就业 。我从事互联网行业多年 ， 目前也在带计算机专业的研究生 ， 主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域 ， 我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章 ， 感兴趣的朋友可以关注我 ， 相信一定会有所收获 。
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