机器视觉前景如何？
如果机器人视觉不发展，将来掣肘我们工业发展的一定是机器人视觉 。一切的人工智能，一切的智能工厂都在使用工业机器人视觉 。这里我举几个例子：在深圳，东莞地区是中国电子生产的主要区域，工业视觉同工业机器人基本实现一比一的使用量 。在快速的检测，快速的对位装配都需要工业机器人 。工业机器人是采集信息——2D，3D视觉算法是自动化处理信息的核心 。
所以如果你想了解工业机器人视觉，可以在软件方面进行深入的研究 。视觉的核心在于软件 。下面介绍一下机器人视觉产业及产业链的企业，供各位朋友了解 。信息来源自网络整合 。（有版权需求请私信联系我）机器视觉作为一种基础功能性技术,是机器人自主行动的前提,能够实现计算机系统对于外界环境的观察、识别以及判断等功能,相当于赋予了机器人视觉,对于人工智能的发展具有极其重要的作用 。
上期小科普《20年内成熟商业化？机器人视觉伺服的潮流你不懂》，中国人工智能机器人联盟小编为大家普及了机器人视觉识别的发展历程、视觉伺服系统的分类、面临的问题及前景等 。那么，目前国内外机器视觉的发展现状如何？产业链如何？还有什么局限性？怎样克服？本期小科普，听人工智能机器人联盟小编为您解答 。全球机器视觉的发展现状——机器视觉增长迅速，我国增速最大近年来,国际巨头纷纷在机器视觉领域进行收购行动,提前在这一领域进行布局, 抢占人才、技术、资源的优势 。
涉及未来生活智能化的各个领域,如无人驾驶汽车、 无人机等自主移动机器人领域、消费娱乐等领域、智能制造领域等 。数据显示,2015年全球机器视觉市场规模约42亿美元，增长10.5% 。美国占比50%，日本紧随其后 。我国起步较晚，但发展迅速，2015年市场规模达3.5亿美元，增速为全球首位，约22.2% 。2016-2020年中国制造将促使机器视觉维持20%的增长率，远高于全球的 8.4%平均水平 。
半导体、电子制造占机器视觉比重 46.4%，汽车、制药占10.9%、9.7% 。业内分析,随着机器视觉的发展,未来新行业应用可能出现 。工业生产方面量比较大的可能是物流行业,特别是会涉及到3D视觉 。民用服务上可能更多的需要体验,难度在于环境的可变性大,对算法的冗余度要求较高,民用应用将主要来源于消费级的产品 。
机器视觉核心零部件发展各异国内厂商纷纷布局近年来产业发展多为需求驱动，标准化产品需求 仍存在巨大空间，非标产品、前沿技术带来的需求给予企业 发展新机会，其中消费级产品与机器视觉的结合将点燃行业增长引擎 。国内厂商纷纷布局这一方面体现了机器视觉技术作为一种未来智能化的基础技术,其应用范围十分广泛,另一方面也体现了知名企业对于该技术的重视程度 。
机器视觉在应用方面具有广泛性A. 无人驾驶汽车、无人机、服务机器人等自主移动机器人领域视觉识别是机器与外界交互的前提 。在未来,基于机器视觉的定位、避障、导航技 术将是自主移动式机器人的必备基础功能之一,而其较低的生产应用成本也将成为该技术应用的相对优势之一 。无人驾驶汽车领域：机器视觉是多传感器融合中的必备技术模块摄像头(机器视觉)、激光雷达、毫米波雷达、超声波雷达、GPS是无人驾驶汽 车感知系统的五大重要传感器,出于安全的冗余性、硬件功能上的互补性等考虑, 多传感器融合是未来的趋势 。
而机器视觉作为无人驾驶技术中极其重要的功能模块 之一,其对于行人、交通信号、道路标志等关键目标的识别功能无可替代 。通用收购的Cruise Automation测试的Bolt自动驾驶原型车B. 智能制造领域谷歌曾收购Industrial Perception,该公司致力于研究用于工业机器人的3D视 觉识别技术,能够准确对物体进行分类,可以使工业机器人对不同形状的物体 进行精准的货物装卸 。
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